计量经济学名词解释(全).pdfVIP

广义计量经济学 ：利用经济理论、 统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统 称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。 狭义计量经济学 ：以揭示经济现象中的因果关系为目的， 在数学上主要应用回归分析方 法。 计量经济学 : 是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中的客观存在的数量关系 为内容的分支学科。 计量经济学模型： 揭示经济活动中各种因素之间的定量关系， 用随机性的数学方程加以 描述。 截面数据 ：截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合， 可 理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。 时间序列数据 ：把反映某一总体特征的同一指标的数据， 按照一定的时间顺序和时间间 隔排列起来，这样的统计数据称为时间序列数据 面板数据 ：指时间序列数据和截面数据相结合的数据。 总体回归函数： 指在给定 Xi 下 Y 分布的总体均值与 Xi 所形成的函数关系 （或者说总体 被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数） 。 样本回归函数 ：指从总体中抽出的关于 Y，X 的若干组值形成的样本所建立的回归函数。 随机的总体回归函数： 含有随机干扰项的总体回归函数 （是相对于条件期望形式而言的） 。 线性回归模型： 既指对变量是线性的，也指对参数 β为线性的，即解释变量与参数 β只 以他们的 1 次方出现。 最小二乘法： 又称最小平方法， 指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函 数的方法。 最大似然法： 又称最大或然法， 指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的 方法。 总离差平方和： 用 TSS表示，用以度量被解释变量的总变动。 回归平方和： 用 ESS表示：度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。 残差平方和： 用 RSS表示：度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量以外的其 他因素引起的被解释变量变化的部分。 协方差： 用 Cov （X，Y）表示，度量 X,Y 两个变量关联程度的统计量。 2 拟合优度检验： 检验模型对样本观测值的拟合程度，用 R 表示，该值越接近 1，模型 对样本观测值拟合得越好。 多元线性回归模型： 在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量的影响的现 象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型成为多元线性回归模型，多 元指多个变量。 偏回归系数： 在多元回归模型中，每一个解释变量前的参数即为偏回归系数，它测度了 当其他解释变量保持不变时，该变量增加 1 个单位对解释变量带来的平均影响程度。 方程显著性检验： 是针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著所作的检 验，旨在对 模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断。 回归分析 ：回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理 论。目的是通过后者的已知或设定值，去估计和预测前者的（总体）均值。 相关分析： 主要研究随机变量间的相关形式及相关程度的计算方法和 理论。 结构分析 : 经济学中所说的结构分析是指对经济现象中变量之间关系的研究。 拟合优度： 所估计的样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度。 方差膨胀因子 VIF ：多个解释变量辅助回归确定多重可决系数的基础上计算的方差扩大 因子。 相关系数 ：可以度量两个变量之间线性相关程度的简单线性相关系数。 可决系数： 可作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。 极大似然准则： 用产生该样本概率最大的原则去确定样本回归函数。 最小二乘准则： 用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数。 滞后变量模型：