地震反演技术应用与应用.ppt

油藏的描述内容 油藏的几何形态 流体内容(油,气,水) 孔隙度的分布 渗透率的分布 压力 Example Stratigraphic Frame Work Table Using the Geologic Knowledge InverMod’s Bandwidth InverMod Algorithms InverMod Algorithms 地震反演的结果 把在反演剖面上解释的结果显示在地震剖面上 Glauconite Pay Glauconite Sand Jason AI Delineates Reservoir Glauconite Pay 地震解释数据 （层与断层） 地震数据 测井数据 （声坡，密度） 初始模型 子波估算与 合成记录 深时转换 约束稀疏脉冲反演 补充低频 地震反演的 声阻抗结果 解释与分析 基于地震数据的声阻抗反演变小结 九、基于模型的测井反演(InverMod)： 要有足够多的井，切井的分布无偏！ 1、地质反演 Geologic Inversion Requires a Wavelet 2、地震特征反演 Seismic Character Inversion Does Not Require a Wavelet 3、二者结合 Frequency Amplitude Seismic Data 初始模型 井点反射系数与子波褶积 得到井点合成记录 初始权合成道插值 地震道数据 结果比较 修改模型参数 由地震约束的修改后的最终权 反演结果 不满意 满意 地质反演 Geologic Inversion 每个CMP点初始权 初始模型 用井点的地震道作为 井点伪合成记录 初始权合成道插值 地震道数据 结果比较 修改模型参数 由地震约束的修改后的最终权 反演结果 不满意 满意 地震特征反演 Seismic Character Inversion 每个CMP点初始权 Prior Weight Maps, one layer, 7 PCs 初始权 Posterior Weight Maps, one layer, 7 PCs 由地震数据控制而修改的最终权 Time Structure Map On T1 Horizon EarthModel AI Interpolatedfrom Well Data InverTrace--AI InverMod AI Result InverMod 有高分辩的结果 Not Used in InverTrace or InverMod Result: 135, 159 Gas Wells: L23, L28, L7, XQ44,L25, L8, L9 Dry Holes: 135, 159; InverTrace InverMod 十、地质统计随机模拟与随机反演(StatMod): Statistic Moddling StatMod analysis Histogram Modeling Gaussian Transforms Indicator Transforms Variogram Modeling StatMod Modelling 连续变量随机模拟与协模拟 离散变量指示随机模拟与协模拟 t0 0 A 把地震记录道作为随机过程来研究。比如，在O点放炮，在A点接受，得到一道地震记录。在同样条件下继续放炮，就得到一系列彼此差异的记录。原因是随机干扰的影响。任取一t0时刻来观察各道的振幅值x(t0)是不同的。因此地震记录x(ti)是一个随机过程。可以用随机过程的统计参数（数学期望?、方差?、相关函数等）来描述。在同等条件下放的许多炮，得到许多记录，每一道记录在t0时刻的振幅值的平均，就是数学期望值E x(t0)估计值，通过相应公式计算得到方差D x(t0)的估计值。当实验次数越多时，这些估计值就越准确。 随机模拟与随机反演 算法 以测井数据为主，井间变化用地震反演的声 阻抗体作为约束，应用随机模拟的方法，产生多 个可选的、等概率的储层模型。结果分辨率高， 与井吻合，能反映储层的横向细微变化，可对任 一反映储层变化的物性参