电力市场环境下和电力系统稳态分析.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 否则，调整系统其他发电机节点间的机组出力，尽量 消除线路过负荷。 调整过程如“应用灵敏度分析法进行系统状态校正” 中所示。 如果调整系统其他发电机节点间的机组出力消除了 线路过负荷，则节点??,AB间的可用传输能力ATC2也是 △ p，否则继续步骤(3)。????? (3)适当减少△ p，并恢复系统到原来的基准状态(即恢 复系统各个发电机的原有出?力)。 转到步骤(2)重新计算。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (2)连续潮流法(CPF)?：基于连续潮流法可以跟踪潮流 解轨迹的特点，从一个基准潮流出发，逐步增加研究 区域问的送受电量，直到电压静态稳定极限，即系统 的临界最大潮流点。 算法特点： 考虑了系统的电压、无功特性及其他非线性因素影响，计算结果较之线性规划法更精确。 由于CPF在负荷量和发电量增加时，采用的是一个公共负荷因子，忽略了发电和负荷的优化分布，可能导致ATC的计算值趋于保守。? (3)最优潮流法(OPF)?： 基于OPF的ATC计算是对应用CPF计算ATC的改进。 算法特点： OPF可以方便地处理各种系统约束及系统静态预想故障，对系统资源进行优化调度，非常适合于ATC的计算。 CPF和OPF计算ATC时，或涉及非线性方程的处理， 或涉及系统资源的优化调度，计算速度非常慢。 (4)分布因子法：又称灵敏度分析法，是针对CFF和OPF计算量过大的缺点提出的，它牺牲了一定的计算精度来换取较快的计算速度，求得近似的ATC值。? (5)遗传算法：利用遗传算法能寻找全局最优解的特性，试图求得最优的区域间可用传输容量。其计算速度、计算精度一般要优于CFF。? (6)在线系统传输容量估测软件包(TRACE)：该软件包是EPRI组织联合一些电力公司于1996年后期开发出来，它也是第一个可用于实际系统的ATC应用软件。该软件包根据能量管理系统(EMS)的实时状态估计数据计算给定路径上的ATC和TTC，以优化系统中的电能交易。软件户内嵌的预想故障快速捕获程序具有识别紧急预想故障的能力，因此非常适合在线ATC的计算。 EPRI组织：The Electric Power Research Institute CHINA EPRI：中国电力科学研究院 在线ATC计算程序的运行机制如图所示。在能量管理系统(EMS)中与如下模块进行信息交换：状态估计(SE)、安全分析(SA)、实时运行规划(COP)和网络开放实时信息系统 (OASIS)。 由状态估计(SE)模块中获得系统当前运行状态； 由安全分析(SA)模块中获得系统预想事故集； 由实时运行规划(COP) 模块中获得负荷预测、 发电计划和故障设备信 息。 所计算的ATC值传送并 发布到网络开放实时信 息系统(OASIS)模块上。 为什么引入网络开放实时信息系统(OASIS)？ 电力市场环境下，进入电力行业行竞争的企业既包括以前的电力公司，也有由其他行业转产到电力行业的新公司。为了保证电力市场的所有参与者都拥有平等的使用输电设备的权利和机会，需要公布相关的输电网络信息。 传送至OASIS的主要内容： 界面标识、运行日期和时间、约束设备列表、最大输电能力(TTC)及可用传输能力(ATC)。 市场参与者通过公共媒体从OASIS上获得所关注系统的输电信息、 ATC等信息，促进发电商的竞价，拓宽电力用户的选择范围，有利于降低电能生产成本，提高电能供应质量。 2．基于概率性模型的算法????? 离线ATC计算需考虑数目庞大的不确定因素，逐一考虑不确定因素的影响计算时间难以满足实时系统应用的要求。一般基于概率性模型研究离线ATC?的计算。????? 目前基于概率性模型提出的算法主要有以下三种： (1)随机规划法：考虑三种不确定性因素：发电机故障、输电线路故障、负荷预测误差。 前两种不确定性因素是服从两点分布的随机变量，负荷预测误差是服从正态分布的随机变量。 ???? 计算ATC的步骤： 用SPR(two-stage?Stochastic?Programming?with?Recourse)算法将离散变量连续化。 基于SPR的计算结果，用CCP(chance?Constrained Programming)处理连续变量，求得概率意义下的ATC。 特点：涉及概率潮流的计算、离散变量相连续变量的处 理，计算速度不够理想。? (2)枚举法：该算法将系统状态校样和优化算法结合计算ATC。由于枚举法的指数时间特性使这类方法无法用于大系统的ATC研究。????? (3