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论文题目: 深圳人口与医疗需求预测
组 别:本科生
参赛学校:长春工业大学
参赛队员信息(必填):
姓 名
专业班级及学号
联系电话
参赛队员1
电气工程及自动化090305班
参赛队员2
电气工程及自动化090306班
参赛队员3
电气工程及自动化090305班
2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营深
A题 深圳人口与医疗需求预测
TOC \o 1-3 \h \z \u 一.摘要: 3
二.问题的重述: 3
三.问题的分析: 4
1)问题的分析: 4
2)问题解决的流程图: 4
四.数学模型的建立: 5
1.任务一 5
(一)灰色模型的建立: 5
2)符号说明: 5
3)模型的建立与求解: 6
(二)、MATLAB模型建立: 7
1)用MATLAB进行数据拟合; 7
2)问题分析及建立模型 7
3)实验结果 11
(三)医疗床位模型的建立 11
1)方法介绍: 11
2)计算步骤: 11
2.任务二 12
1)各种疾病的发病原因和发病概率: 12
2)讨论 15
五.模型分析与建议 15
六.参考文献: 16
七、附录 17
(1)附录一: 17
附录二: 19
一.摘要:
深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,为了较好地解决了现有人口的就医问题
,从结构来看,深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口,且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平,但仍能满足现有人口的就医需求。然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异,本文就上述问题首先分析了所给数据,对个别另类数据进行了处理,利用MTALAB软件对所给已知数据进行图形处理,并给出深圳在籍人口和非在籍人口未来发展趋势进行预测,在根据深圳近五年产业的发展和人口年龄.性别的比例预测未来十年内深圳人口结构,根据人口结构的发病特点进行未来十年内医疗的区域分布优化,和医疗结构与人口发病结构相匹配,同时对医疗病床进行合理设置分析和优化建议。
关键字:数据处理 MATLAB软件 灰色预测法 最小二乘法 建立数据拟合数据模型 布局优化模型
二.问题的重述:
未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而,现有人口社会发展模型在面对深圳情况时,却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题,请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况(医疗设施、医护人员结构等方面)收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型,预测深圳未来的人口增长和医疗需求,解决下面几个问题:
1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征,预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求;
2. 根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据,选择预测几种病(如:肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等)在不同类型的医疗机构就医的床位需求
三.问题的分析:
1)问题的分析:
由题意可知,近年来,深圳的人口发展出现了一些新的特点,这对于研究其医疗预测有一定的影响,例如:老龄化进程加速,出生人口性别比持续升高,外来人口等因素。这些都影响着深圳人口的增长。关于深圳人口已有多方面的研究,并积累了大量数据资料。试从深圳的实际情况和人口的增长的上述特点出发,参考相关数据(搜集相关文献和补充新的数据),建立深圳人口增长的数学模型用灰色预测法,并由此对深圳人增长趋势做出预测。本文就上述问题首先分析了所给数据,对个别另类数据进行了处理,利用MTALAB软件对所给已知数据进行图形处理,并给出深圳在籍人口和非在籍人口未来发展趋势进行预测,在根据深圳近五年产业的发展和人口年龄.性别的比例预测未来十年内深圳人口结构,根据人口结构的发病特点运用黄金分割法,对未来十年内医疗的区域分布优化,和医疗结构与人口发病结构相匹配,同时对医疗病床进行合理设置分析和优化建议。
2)问题解决的流程图:
问题的分析
问题的分析
黄金分割法模型的建立灰色模型的建立
黄金分割法模型的建立
灰色模型的建立
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