数字图像处理及MATLAB实现[杨杰][电子教案]3-精选课件(公开).ppt

数字图像处理 (Basic Operation in Digital Image Processing ) 3.1 图像基本运算的概述(Introduction) 3.1 图像基本运算的概述(Introduction) 3.1 图像基本运算的概述(Introduction) 几何运算 几何运算就是改变图像中物体对象（像素）之间的空间关系。 从变换性质来分，几何变换可以分为图像的位置变换（平移、镜像、旋转）、形状变换（放大、缩小）以及图像的复合变换等。 3.2 点运算 (Point Operation) 3.2 点运算 (Point Operation) 3.2 点运算 (Point Operation) 3.2.1线性点运算（Linear Point Operation） 线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述，即 3.2.1线性点运算（Linear Point Operation） 3.2.1线性点运算（Linear Point Operation） 3.2.1线性点运算（Linear Point Operation） 3.2.1线性点运算（Linear Point Operation） 对数变换的一般表达式为： s = c log(1 + r) 其中C是一个常数。 3.3.1加法运算(Addition) 3.3.1加法运算(Addition) 3.3.1加法运算(Addition) 3.3.1加法运算(Addition) 3.3.1加法运算(Addition) 3.3.2减法运算 (Subtraction ) 3.3.2减法运算 (Subtraction ) 3.3.2减法运算 (Subtraction ) 3.3.2减法运算 (Subtraction ) 3.3.2减法运算 (Subtraction ) 3.3.3乘法运算(Multiplication) 3.3.3乘法运算(Multiplication) 3.3.4除法运算(Division) 除法运算 3.3.5逻辑运算(Logical Operation) 3.3.5逻辑运算(Logical Operation) 几何运算 几何运算就是改变图像中物体对象（像素）之间的空间关系。 从变换性质来分，几何变换可以分为图像的位置变换（平移、镜像、旋转）、形状变换（放大、缩小）以及图像的复合变换等。 3.4 几何运算(Geometric Operation) 3.4.1图像的平移(Image Translation) 3.4.1图像的平移(Image Translation) 3.4.1图像的平移(Image Translation) 3.4.2图像的镜像(Image Mirror) （1）水平镜像（相对于 轴） 3.4.2图像的镜像(Image Mirror) 3.4.2图像的镜像(Image Mirror) （2）垂直镜像（相对于 轴） 3.4.2图像的镜像(Image Mirror) 3.4.3图像的旋转(Image Rotation) 3.4.3图像的旋转(Image Rotation) 设原始图像的任意点 经旋转角度 以后到新的位置 ，为表示方便，采用极坐标形式表示，原始的角度为 ，如下图所示： 3.4.3图像的旋转(Image Rotation) 图像旋转用矩阵表示如下： 3.4.3图像的旋转(Image Rotation) 3.4.3图像的旋转(Image Rotation) 图像旋转之后，由于数字图像的坐标值必须是整数，因此，可能引起图像部分像素点的局部改变，因此，这时图像的大小也会发生一定的改变。 若图像旋转角 =45时，则变换关系如下： 3.4.3图像的旋转(Image Rotation) 以原始图像的点（1，1）为例，旋转以后，均为小数，经舍入后为（1，0），产生了位置误差。因此，图像旋转之后，可能会出现一些空白点，需要对这些空白点进行灰度级的插值处理，否则影响旋转后的图像质量。 3.4.4图像的缩放(Image Zoom) 以 =1/2为例，即图像被缩小为原始图像的一半。图像被缩小一半以后根据目标图像和原始图像像素之间的关系，有如下两种缩小方法。 3.4. 5灰度重采样（Gray Resampling） 3.4. 5灰度重采样（Gray Resampling） 3.4. 5灰度重采样（Gray Resampling） 最近邻法： 最近邻法是将 点最近的整数坐标 点的灰度