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第二节 离散型随机变量及其分布律; ;其中 (k=1,2, …) 满足:;
;二、离散型随机变量表示方法;例3 某篮球运动员投中篮圈概率是0.9,求他两次独立投篮投中次数X的概率分布.;常常表示为: ;三、三种常见分布;看一个试验 将一枚均匀骰子抛掷3次.; 掷骰子:“掷出4点”,“未掷出4点”;“重复”是指这 n 次试验中P(A)= p 保持不变.; 用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则;例4 已知100个产品中有5个次品,现从中有放回
地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率.;若将本例中的“有放回”改为”无放回”, 那么各次试验条件就不同了, 此试验就不是伯努利试验 . 此时, 只能用古典概型求解.;3. 泊松分布;例5 一家商店采用科学管理,由该商店过去的销售记录知道,某种商品每月的销售数可以用参数λ=5的泊松分布来描述,为了以95%以上的把握保证不脱销,问商店在月底至少应进某种商品多少件?;求满足; 对于离散型随机变量,如果知道了它的分布律,也就知道了该随机变量取值的概率规律. 在这个意义上,我们说;练习题;;五、布置作业
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