结构方程模型讲义完整课件.pptx

结构方程模型讲义 Structural Equation Modeling;Structural Equations with Latent Variables (Hardcover) by Kenneth A. Bollen (Author) Readers of this book are likely to have diverse backgrounds in statistics... (more) Key Phrases: subjective occupational prestige, component fit measures, subjective socioeconomic status, New York, Sociological Methodology, San Francisco (more...) 4.7 out of 5 stars See all reviews (6 customer reviews) List Price: $153.95 Price: $123.16 this item ships for FREE with Super Saver Shipping. Details You Save: $30.79 (20%) ;Structural Equation Modeling: A Second Course (Quantitative Methods in Education and the Behavioral Sciences) (Paperback) by Gregory R. Hancock (Editor), Ralph O. Mueller (Editor) 5.0 out of 5 stars See all reviews (2 customer reviews) List Price: $39.99 Price: $39.99 this item ships for FREE with Super Saver Shipping. Details;SEM历史;什么是SEM？;什么是SEM？;什么是SEM？;SEM的步骤1：模型的描述;SEM的步骤2：模型的识别;SEM步骤3：数据;SEM步骤4：估计;探索性因子分析Exploratory Factor Analysis , EFA;回顾因子分析;样本量;验证性因子分析Confirmatory Factor Analysis, CFA;验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA);;;样本量;模型确认和识别;因果模型的识别;过度识别;;例1. 下面路径图的含义;(x1,x2,y1,y2)的协方差矩阵;因果模型（什么是因果？）;注意;模型的检验和评价;因果模型的建立;路径模型设定;;;这里，包含有b的B矩阵、h及z是未知的。而B矩阵的形式完全被图模型所确定。;这里，包含有l的L矩阵、h是未知的，而x是可观测的。而L矩阵的形式完全被图模型所确定。;模型基本假定;可测变量假定;隐变量之间关系的假定;参数估计;ML;ULS;GLS;收敛问题;信度和效度（不是数学可以解决的）;模型评估策略;模型评价;模型评价;模型拟合; ; ; ;拟合评估(内在);测量模型的评估;测量模型的评估;测量模型的评估;结构模型的评估;关于拟合指标;模型修正;模型修正方法;注意;J?reskog (1973)[1]提出用最大似然法（ML）估计相关的结构方程模型，由于相应的软件LISREL，也称为ML-LISREL模型。Word (1975)[2]提出了偏最小二乘方法(PLS)解路径模型问题。ML方法需要假定分布，而PLS不需对分布做任何假定。这两个方法除了研究对象之外是根本不同的。;ML对MV和LV的协方差距阵建模，并在建模过程中预测MV和LV，它还假定MV的观测值有某确定独立多元分布。而在PLS不用假定独立性，也不用假定任何分布。在ML方法中，参数估计是相合的，但LV的值是不可估计的。在PLS中，所有的LV的值都是可估计的，为相关块的观测值的加权平均；它给出的参数值和LV值不是相合的，但，但是当相应观测值很多时，趋于相合。对于独立系统，PLS（而不是ML-LISREL）对结构关系提供了确定的因果预测方向。;Sohn Park(2001)[3]的蒙特卡罗模拟比较表明：（1）以均方误差和对因子载荷的方差为标准，在数据量小，而且表现出稍微非正态时，ML性能最差；当数据是正态或近似正态时，在ML和PLS之间没有显著差别，（2）以因子载荷的偏差为标准，无论数据量大小，ML随着非正态增加而性能变差，（3）以回归系数的均方误差为标准，PLS比ML要好。