QCC工具基本应用.ppt

* * ★ 3σ管理的最高不良率为何99.73% (Cp=1, 规格线和管理线重合) * ★ 异常原因造成的点子出界,必须进行改善 ★ 偶然原因造成的点子出界,是可以接受的,是管理的经济性决定的. * 平均值的意义：表示数据分布的中心，反映了所有数据的影响，受数组中极大值和极小值的影响较大 * 当样本数 n 较大时，例如 n 10 或 12 时，s 图的检出灵敏度比 R 高。 * 中位值的意义：位于数组由小到大的中部、不受数组中极大值和极小值的影响 * 群大小不同,管理线宽窄不同,其物理概念是: 群大:即抽样数多,不良率更接近母体,相对稳定,且较小; 群小:即抽样数少,有可能偶尔抽中的不良品较多,故不良率高. * 1. 关于抽样数 n 例如，母体平均 p＝0.01 若抽样数 n＝6，有可能 抽中 1 个不良品，则抽样的 p=1/6=0.17 , 大于母体平均 p，判断管理图异常； 抽不中不良品，则抽样的 p=0，判断工序很好， 以上都很难反映母体水平。 * 3.当管理图中点子超过下管理线时要小心 不良率低是好事，但应注意有无漏检； 测量仪表有无问题； 有无数据作假。 4. 能否使上下管理线成为一直线 当点子十分接近管理线时，则必须用实际的 n 值计算管理线，以此判断是否出现了异常。 * 1. 抽样很节约时间，但有一定风险 2. 抽样结果的可能性 ⑴ 对合格批抽样（假设母体不良率为 2%，为合格） ①抽样100个，不良品为1个，合格 ②抽样100个，不良品为3个，不合格 ！ ⑵ 对不合格批抽样（假设不合格母体不良率为 3% ，合格为2% ） ①抽样100个，不良品为4个，不合格 ②抽样100个，不良品为2个，合格 ！ * 1. 把正常判作异常。 2. 本来工序稳定，由于某种原因，管理线外出现异常点（在千分之3 内是 可接受的，不用报警） 由于随机性不够，抽样时抽到的不良个数 超过 平均不良个数了。 * 1. 把异常判做稳定。 2. 本来工序不稳定，由于某种原因，抽样的随机性不够，主要抽到了位于管理线内的正常数据，管理线外应该出现的异常点没有出现.（属于漏报警） * 为增加管理图使用者信心,休哈特取α=0.3%,把点子出管理线均视为异常. . 工序过程正常时（稳态），点子出±3σ管理线的可能性是0.3％，报警属虚发警报； 理论上说，报警1000次，最多只有3次虚报，这就叫千发997中。 α小,虚报少,但β会增加, 增大漏报的可能(异常点子进入管理线内),为此, 休哈特又提出了管理线内点子的判异规则(管理线内点子不一定是正常点子) 数理统计证明，3σ管理是最合理、经济的。 * 数理统计正是通过平均值和标准偏差(s、 R )来描述母体的. * 系统图法 1、什么叫系统图法 （1）目的：为了达成目的或目标,将(目的—手段)的关系进行多级展开，以追求最佳手段或策略。 （2）种类：方案展开型系统图、特性要因系统图 方案展开型系统图:当想解决某个问题时,根据目的和手段的关系系统地追究,从而得到可以解决问题的方案. 特性要因系统图:对所考虑的特性,系统地追究认为给予其影响的因果关系. 什么叫系统图法? 2、系统图制作的方法： （1）决定基本题目： （2）围绕基本目的的商量： （3）考虑一次手段： （4）展开二次手段： （5）确认目的--手段的关系，检查是否有漏项 （6）把卡片贴在模造纸上。 系统图法 系统图制作的方法 部件未完全紧固 电批扭矩不足 马达支架变形 转动摆幅大 固定后翘起 检查标准不明确 固定结构设计不完善 员工操作不当 扇 叶 与 壳 体 间 隙 不 良 面振.芯振.动平衡不良 地线端子 地线端子安装不良 间隙不良判定尺度不一 员工培训不足 组装方面 检查方面 部件方面 安装马达与马达支架位段差不良 马达支架 扇叶组合 壳体 马达组合 主轴介子(安装扇叶)位上移 要 因 分 析 8 找出了9个 末端因素 关联图法 1、什么叫关联图法？ （1）目的：表示问题和原因间的因果关系 （2）应用范围： ●应该解决的问题抓住了，但原因有些不清楚、解决问题的思路还不明白。为了整理这样的朦胧状态，抽出应对策的原因时 。 ●为了展开实现某目的的手段时。 什么叫