第六章遥感图像辐射处理-4.ppt

全色与多光谱融合影像 * 三、遥感影像融合的方法 融合案例图 3.10 多源遥感数据融合的问题 (1)缺乏统一的数据融合模型 各种模型都存在优点和缺点,使用范围都比较狭窄,模型之间的相互转换比较困难。 * 三、遥感影像融合的方法 (2)缺乏对数据融合结果的有效评价手段 数据融合的评价往往依赖于融合的目的,不同的应用目的则需要不同的评价标准。 * 3.10 多源遥感数据融合的问题 三、遥感影像融合的方法 (3)信息量大,处理困难 传统的多源数据关联和融合算法,不仅需要较多的先验知识,而且当融合源增加以及传感器或被观测地物目标数目增多时,表现出难以克服的计算组合爆炸现象。 * 3.10 多源遥感数据融合的问题 三、遥感影像融合的方法 (4)时空配准影响融合效果 多源信息的时空配准和误差补偿已成为影响遥感信息融合性能的主要问题之一。 * 3.10 多源遥感数据融合的问题 三、遥感影像融合的方法 一、遥感影像融合的概念 二、影像融合的层次与关键问题 三、遥感影像融合的方法 四、遥感影像融合的应用 * 第六章 第3节 遥感图像的融合 遥感影像融合应用的层次 * 直接应用 间接应用 提高原始遥感影像质量 获取加工后的专题信息 四、遥感影像融合的应用 * 【案例1】现有两幅武汉地区的高分辨率QB卫星影像，均有云层覆盖遮挡，如何得到反映地面真实状况的遥感影像？ 四、遥感影像融合的应用 * 选取接近信号的记录值，摒弃接近噪声的记录值 云层 地面目标 噪声 信号 直接应用 如何确定像素优势信息？ 高辐射亮度 四、遥感影像融合的应用 * 【案例2】现有1998年7月和8月两幅长江中游流域TM遥感影像，请估算洪灾淹没区面积。 四、遥感影像融合的应用 * 类别特征 特征对比分析 水体 非水体 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 如何进行特征对比分析？ 四、遥感影像融合的应用 * 【案例2】现有1998年7月和8月两幅长江中游流域TM遥感影像，请估算洪灾淹没区面积。 类别特征 特征对比分析 水体 非水体 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 间接应用 如何进行特征对比分析？ 四、遥感影像融合的应用 小结 一、遥感影像融合的概念 二、影像融合的层次与关键问题 三、遥感影像融合的方法 四、遥感影像融合的应用 * 第六章 第3节 遥感图像的融合 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 遥感图像的融合 三、遥感影像融合的方法 3.1 基于ＩＨＳ变换的图像融合 归纳：将图像处理常用的RGB彩色空间变换到 ＩＨＳ空间。图像融合只在强度通道上进行，图像的色调和饱和度保持不变。 * 三、遥感影像融合的方法 3.1 基于ＩＨＳ变换的图像融合 基于ＩＨＳ变换的融合过程如下： (1)．待融合的全色图像和多光谱图像进行几何配准，并将多光谱图像重采样与全色分辨率相同； (2)．将多光谱图像变换转换到ＩＨＳ空间。 (3)．对全色图像I′和ＩＨＳ空间中的亮度分量I进行直方图匹配。 用全色图像I′代替ＩＨＳ空间的亮度分量，即HIS－I′HS。 将Ｉ′ＨＳ逆变换到RGB空间，即得到融合图像。 * 三、遥感影像融合的方法 3.1 基于ＩＨＳ变换的图像融合 采用IHS变换方法将LandSatTM和SPOT影像进行影像融合 * 三、遥感影像融合的方法 3.1 基于ＩＨＳ变换的图像融合 对两幅图像Ii,Ij按下式进行： Iij=A（PiIi+PjIj）+B 其中：Pi, Pj为两个图像的权，其值由下式决定： Pi=（1－|rij|)/2 Pj=1－Pi ri,j为两幅图像的相关系数ri,j=σij/σ i σj A， B为常数。 * 三、遥感影像融合的方法 3.2 加权融合 对多光谱图像的多个波段进行主分量变换，变换后第一主分量含有变换前各波段的相同信息 然后将高分辨率图像和主成分第一分量进行直方图匹配，使高分辨率图像与主成分第一分量图像有相近的均值和方差。 最后，用直方图匹配后的高分辨率图像代替主成份的第一分量进行主分量逆变换。 * 三、遥感影像融合的方法 3.3基于主分量变换的图像融合 对一幅数字图像，分解后可以形成四幅子图像 LL HL LH HH * 三、遥感影像融合的方法 3.4基于小波变换的图像融合 小波变换的图像融合步骤如下： ①对高分辨率全色图像和多光谱图像进行几何配准，并且对多光谱图像重采样与全色图像分辨率相同； ②对全色图像和多光谱图像进行直方图匹配； ③对全色高分辨图像进行分解，分解成LL