江西电信CDMA网络邻区优化报告-珍藏版.docVIP

江西电信CDMA网络邻区优化报告-珍藏版.doc

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第 PAGE 1页 邻区专项优化 概述 CDMA网络最大的特点就是软切换,而邻区关系是切换成功的必要条件,邻区优化是无线网络优化中重要的一个环节。邻区设置不合理会导致干扰加大,容量下降以及网络性能的恶化。因此良好的、准确的邻区关系是保证CDMA网络运行的基本条件。 本次专项邻区优化工作可分为以下几个阶段:邻区健康检查,基于PSMM消息的精细邻区优化, Twoway、超远邻区、邻区条数过少,边界邻区、不合理优先级等问题处理。通过细致全面的邻区优化,基本解决了网络中存在的邻区漏配、错配、冗余等问题,现网邻区关系趋向合理、准确,同时网络软切换成功率、掉线率、连接成功率均得到了较好改善,为后续网络优化打下良好的基础。。 本次抚州电信邻区优化考核目标是1X邻区核查出的Oneway要全部解决;Twoway减少一半以上。 优化成果 抚州电信邻区优化内容与成果统计表 序号 优化内容 优化成果 1 Oneway邻区优化 解决所有的33条Oneway问题,解决率达100% 2 Twoway邻区优化 抚州电信Twoway数目由1893条下降到482条,共解决了1411条TwoWay问题,解决率达75% 3 漏配邻区优化 添加1X重要载频邻区254条 4 冗余邻区优化 删除1X超远、冗余邻区746条 5 邻区优先级优化 调整1X重要邻区优先级2240条 6 PN优化 修改PN小区(包含室分)13个 One-Twoway处理:通过优化,抚州电信CDMA网络所有的33条Oneway问题全部解决,解决率达100%, Twoway数目由1893条下降到482条,共解决了1411条TwoWay问题,解决率达75%; 漏配邻区优化:作为本次抚州系统优化工作的重要内容,添加1X重要载频邻区254条; 冗余邻区优化:共删除1X超远、冗余邻区746条; 邻区优先级优化:调整1X重要邻区优先级2240条; PN优化:本次邻区优化,共修改站点(包含室分)13个PN。 邻区优化思路 通常邻区主要问题表现为: 邻区漏配:邻区缺失会严重影响网络的切换性能和掉话。 邻区优先级不合理:不合理的邻区次序会影响切换,容易造成掉话。 邻区冗余:导致邻区合并时丢弃了重要的邻区,增加了手机对导频的搜索时间。 超远邻区:通过RF优化后,对于超远邻区必须删除掉 同PN邻区错配:引发切换过程中邻区列表错误,导致掉话。 Two-Way邻区:Two-Way邻区会导致严重的PN混淆,严重影响网络质量。 根据以上问题邻区优化的主要思路为: 原网邻区评估 这一阶段主要工作是通过现网数据核查现网邻区的配置及存在的主要问题; 明显漏配邻区添加 根据评估结果对明显存在邻区数量过少的基站进行漏配邻区添加; PN优化及TwoWay处理 通过对PN整体评估来看,TwoWay现象较多,通过删除邻区或修改PN优化TwoWay, 尽量减少TwoWay,并控制在合理范围内。 PSMMTRACE邻区优化 根据PSMMTRACE数据使用OMSTART软件和MAPINFO、对现网283频点(其他频点采用同步283载频的方式进行优化)的漏配邻区进行添加、优先级不合理的邻区进行调整、冗余邻区进行删除、处理Two-Way问题等。 补漏(OMSTART邻区核查报告中漏配邻区优先级在10以内的添加) 单向邻区处理(优先处理单向优先级在10以前的邻区) 优先级调整(BAM优先级与PSMMTRACE优先级差距在5位以上的进行处理) 超远邻区处理(对超远邻区,如PSMMTRACE数量少则删除,多则调整天馈,如果错配则改正) 邻区冗余处理(优先清理邻区个数超过31个的载扇) 邻区过少处理(邻区个数小于7个的处理) BSC边界外部载频及BSC间邻区优化(外部载频参数检查,错误修改) TOP小区邻区精细优化 邻区错配核查 空闲态与业务态邻区一致性核查 RF调整后邻区优化 对于新建站入网后,明显的越区覆盖和Ec/Io较差的区域需要进行天馈调整,在进行了大面积的天馈调整后,网络运行稳定一段时间后,且在这段时间网络无故障的情况下,需要对现网邻区再做一次比较全面的检查优化。主要核查超远邻区,冗余邻区以及切换较多但是漏配的邻区。 基于TOPN的单站点邻区优化 对于掉话率高、掉话次数多、软切换成功率低的TOPN小区邻区优化,主要根据PSMMTRACE分析数据和结合MAPINFO站点地理化显示分析,分析是因为邻区漏配、邻区优先级不合理,还是邻区错配或是TwoWay,然后通过添加邻区、删除邻区、调整优先级等方式加以解决。 邻区优化原则 一方面要考虑拓扑位置上的相邻关系,另一方面也要考虑虽然在位置上不相邻但在无线意义上具有相邻关系,因此在做邻区优化过程中,要根据PSMMTRACE统计数据和借助MAPINFO站点地理化显示来进行; 对于密集市区,由于站间距比较近,邻区可能会

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