2017公需科目-大数据时代讲义.pdfVIP

《大数据时代的互联网信息安全 》 讲 义 第一章 认识大数据的基本常识 大数据时代悄然而至 我们每天坐在电脑前在网上搜索、购物、发信息、发图片，用手机打电话、 发彩信 ,, 很多人都在不经意中制造和使用着数据。 因此，产生的数据量正在以 惊人的速度增长——数据已经渗透到生活和工作的方方面面，成为时代的特征。 大数据时代已经悄然来临。 在这样的背景下， 人们逐渐认识到大数据给自己 带来的作用。 这就让人们需要一个巨大容量的存储设备。 所以， 大数据产生的一 个显著标志就是： 为了满足市场的要求， 数据存储设备的容量越来越多， 处理数 据的速度越来越快。 数据暴涨的不仅是人数， 更有因人数剧增而产生的一些技术性数据。 事实上， 今天的全球互联网巨头都已经意识到大数据时代数据的重要意义。包括易安信、 惠普、IBM、微软在内的全球 IT 巨头纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整 合，这足以看出它们对大数据的重视。 大数据产生的背景 大数据之所以会进入主流大众的视野， 我们分析得知，缘于三种趋势的合力。 第一，随着互联网的发展， 许多高端消费公司为了提供更先进的、 更完美的 服务，加大了对大数据的应用。可以看出，大家都在利用大数据产生利益，反过 来，利用大数据的人就变成了催生大数据时代到来的力量之一。 第二，人们在无形中纷纷为大数据投资。 第三，商业用户和其他以数据为核心的消费产品， 也开始期待以一种同样便 捷的方式来获得大数据的使用体验。 所以，商业用户也成为了推动大数据发展的 动力之一。 一切都可以数据化 凡事皆可量化。 只要我们能够找到观察问题的方式， 并从一个新的角度去衡量它， 不管 从这个新的角度衡量它到底精准度如何， 只要它能我们知道得比以前更多， 那么它就是一种 可行的量化方法。 实际上，对那些看似不可量化的东西， 人们总能找到相对简单的量化方法。 在大数据时代， 数据在以我们无法想象的速度增长着， 有些问题是无法实现非常精确的 计算的，而费米分解就为我们提供了很好的思路。 我们要避免陷入不确定性及“无法” 分析 的泥潭， 为了避免被显而易见的不确定性压倒， 应该从知道的事情开始提问。 评测我们已了 解的事物的数量，是量化那些似乎根本不可量化的事物的重要步骤。 在未来的世界里， 一切都可以数据化。 一切都保存在互联网的数据库中， 当你有一天需 要的时候，数据库服务商能够将这些数据调出来给你，对其进行数字化。 统计学：解析大数据的工具 统计学的概念最早出现在古希腊的亚里士多德时期， 最初的用途是计算各个 城邦王国的经济和居民状况等社会经济问题。 现在，统计学被广泛应用于国家管 理、企业运营、科学研究各个不同领域。以统计学在社会中的作用来看，其发展 经历了三个阶段。 1.城邦政情 古希腊亚里士多德撰写的“城邦政情”是最早应用统计