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§３ 最大似燃估计与估计的优良性
一．似然函数
二．
2．
证明：
4．
三．例题：
【例１】
四．估计量的优良性：
1．无偏估计：
2．有效性估计：
【例1】
3．一致性估计：
五．期望与方差的点估计：
任何去估计一个随机变量 SKIPIF 1 0 的期望与方差，上面的最大似燃估计已提供了一个均值与方差的点估计，一般讲
均值的点估计：样本的均值
SKIPIF 1 0
作为期望的点估计．
方差的点估计：样本的方差
SKIPIF 1 0
作为方差的点估计．
从前面可知，它们都是无偏估计．
六．习题：
１．P．１８５――２，３，又问估计量是否为未知参数的无偏估计？
２．补充题:
SKIPIF 1 0 ，样本 SKIPIF 1 0 ，
求 SKIPIF 1 0 最大似燃估计量。
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