模糊综合评判法举例.ppt

模糊综合评判法举例;模糊综合评价模型;模糊综合评价的基本步骤：;（2）综合评判 利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量B，　　B＝A⊙R（其中⊙为模糊乘法），根据运算⊙的不同定义，可得到不同的模型 　;模型2 M（?，ν）——主因素突出型;例1：对某品牌电视机进行综合模糊评价;首先对图像进行评价： 　　假设有30%的人认为很好，50%的人认为较好，20%的人认为一般，没有人认为不好，这样得到图像的评价结果为： 　　　 （0.3，0.5，0.2 ，0) 同样对声音有：（0.4，0.3，0.2，0.1) 　对价格为：　（0.1，0.1，0.3 ，0.5) 　所以有模糊评价矩阵：　;设三个指标的权系数向量： 　　A ＝｛图像评价，声音评价，价格评价｝ 　　　＝（0.5, 0.3, 0.2) 应用模型1，bj=max{(aiΛrij)有综合评价结果为： 　　B＝A⊙R 　　＝（0.3, 0.5, 0.2, 0.2) 归一化处理： 　　B＝（0.25, 0.42, 0.17, 0.17)　 所以综合而言，电视机还是比较好的比重大。;例2：买电脑综合评价;;评语集;同理，对存储容量 ，运行速度 ，外设配置 和价格;运算功能 ;若进一步将结果归一化得：;指标集： U={政治表现及工作态度，教学水平，科研水平，外语水平}； 评语集： V={好，较好，一般，较差，差}；;（1）建立模糊综合评判矩阵;评判集 因素集?????????好????????较好?????????一般????????较差???????差;（2）综合评判;例4： 模糊综合评判在不同厂商工程机械产品的社会评价中的应用 备择对象： X={x1,x2,x3}={徐工挖掘机，中联挖掘机，三一挖掘机} 确定指标集： U={u1,u2,u3,u4,u5}={工作性能，性价比，驾驶舒适度，外观，售后服务} ; 确定评语集： V={v1,v2}={好,一般} 确定权重矢量： A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.5,0.2,0.1,0.05,0.15) 确定评价矩阵： ;因素;各种品牌挖机的单因素评价矩阵:;B1=A?R1=(0.79,0.21) B2=A?R2=(0.7,0.3) B3=A?R3=(0.74,0.26)