模糊综合评价讲得很好.ppt

模糊综合评价讲得很好;综合评价决策模型 建模的两个主要方法：;模糊数学建模;模糊数学是研究什么的？;用数学的眼光看世界，可把我们身边的现象划分为： 1.确定性现象：如水加温到100oC就沸腾，这种现象的规律 性靠经典数学去刻画； 2.随机现象：如掷筛子，观看那一面向上，这种现象的规律 性靠概率统计去刻画; 3.模糊现象：如 “今天天气很热”，“小伙子很帅”，…等等。 此话准确吗？有多大的水分？靠模糊数学去刻画。 ; 如：考虑年龄集U=[0,100]，A=“年老”，A也是一个年龄集， u = 20 ? A，40 呢？…查德给出了 “年老” 集函数刻画:;再如，B= “年轻”也是U的一个子集，只是不同的年龄段隶属 于这一集合的程度不一样，查德给出它的隶属函数： ;一般地，为研究某事物的规律性，总是先给定义目标集，如研 究年龄规律，取[0，130]，它表达了问题的总范围，称为论域, 一般记为U。下面在论域U上定义模糊集; 模糊数学方法 ; 例 设论域U = {x1 (140), x2 (150), x3 (160), x4 (170), x5 (180), x6 (190)}(单位：cm)表示人的身高，那么U上的一个模糊集“高个子”(A)的隶属函数A(x)可定义为;可用向量表示法：;常用的综合评判数学模型有：模型M（，），其着眼点是考虑评价由主要因素决定，其他因素对结果影响不大；模型M（，），即对乘以小于1的权重，表明是在考虑多因素时的修正值，忽略次要因素；模型M（，），运算为有界和，即ab=min（1，a+b），也属于主要因素突出模型；模型M（，+），对所有因素依权重值大小均衡兼顾，适用于考虑各个因素起作用的情况。在实际应用时，应视具体情况合理选择模型。; 综合评判;=“运算功能（数值、图形等）”；;评语集;同理，对存储容量 ，运行速度 ，外设配置 和价格;据调查，近来用户对微机的要求是：工作速度快，外设配 置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于 是得各因素的权重分配向量：;;;若进一步将结果归一化得：;一、模糊综合评价模型;模糊综合评价的基本步骤：;（2）利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量B 　　B＝A⊙P　（其中⊙为模糊乘法） 　例如： 　　ａ??（0.8，0.5，0.3，0.7） 　　ｂ＝（0.4，0.7，0.5，0.2） 　　则ａ⊙ｂ’ 　　　　　＝（0.8∧0.4）∨（0.5 ∧0.7）… 　　　　　＝0.4 ∨0.5 ∨0.3 ∨0.2 ＝0.5;例：对某品牌电视机进行综合模糊评价;首先对图像进行评价： 　　假设有30%的人认为很好，50%的人认为较好，20%的人认为一般，没有人认为不好，这样得到图像的评价结果为 　　　（0.3, 0.5, 0.2 , 0) 同样对声音有：0.4, 0.3, 0.2 , 0.1) 　对价格为：　（0.1, 0.1, 0.3 , 0.5) 　所以有模糊评价矩阵：　;设三个指标的权系数向量： 　　A ＝｛图像评价，声音评价，价格评价｝ 　　　＝（0.5, 0.3, 0.2) 所以有综合评价结果为： 　　B＝A⊙P 　　＝（0.3, 0.5, 0.2, 0.2) 归一化处理： 　　B＝（0.25, 0.42, 0.17, 0.17)　 所以综合而言，电视机还是比较好的比重大。;例：对科技成果项目的综合评价;设评价指标集合： 　　U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝ 　评语集合： 　　V＝｛高，中，低｝ 评价指标权系数向量： 　　A＝（0.2，0.3，0.5）;　　　专家评价结果表;　　由上表，可得甲、乙、丙三个项目各自的评价矩阵P、Q、R：;求得：