基于网络点评数据的黄山景区游客偏好与满意度研究论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于网络点评数据的黄山景区游客偏好与满意度研究 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 王肖宁 夏铭 把握旅游者对景区景点的评价内容，能更好地抓住游客偏好，满足游客需求，提高其满意度。本文通过网络爬虫技术，从Tripadvisor黄山景区游客的2 910条点评中抓取了1 766条点评数据，并采用Rost分析法对数据进行定性分析，得出游客对黄山景区旅游偏好及满意度相关的结论，并提出建议。 纵观国内外游客满意度的研究可以发现，关于满意度的研究已从定性研究走向定量研究，探寻旅游目的地的游客满意度的显著影响因子，有助于制定目的地的管理及营销策略。在中国知网网络平台上，有关黄山景区游客满意度的研究很少，所以本文将游客对黄山景区网上点评进行分析，通过点评主题及内容的性质以试分析其满意度。 一、研究目的与意义 （一）研究目的 通过旅游者对旅游地的点评，可以找出旅游地的优势与不足环节，可以看出旅游者对景区景点的偏好所在。其点评能反映出游客对旅游过程中的印象以及对旅游的满意程度。这些点评无形中也大大影响了旅游地的形象和声誉。若旅游地希望旅游者为自己做好良好的口头宣传，就必须为旅游者创造一个良好的经历，让其体验到旅游的愉悦，感受到旅游的价值。因而为了更好地服务于游客，巩固旅游地的良好形象，树立旅游地的良好“口碑”，所以对旅游者网络点评进行分析，从而寻找旅游地的不足，也就成为了旅游地所要热切关注的重要内容之一。 （二）研究意义 通过对黄山景区游客点评的分析，可以对游客在黄山景区景点的选择偏好、旅游产品和服务的消费偏好、是否重游和是否推荐给亲朋好友等方面有一个大体的了解，进而进一步分析出其满意度程度，对黄山景区提高服务质量，巩固良好形象，树立良好口碑具有深刻的意义。 二、研究思路与方法 （一）研究思路 首先，在Tripadvisor猫途鹰网站搜索黄山景区，共有2 910条相关评论，然后运用集搜客网络爬虫软件，将在猫途鹰网站搜索的黄山景区网址复制粘贴到集搜客网络爬虫软件中，对黄山景区2 900多条点评进行数据抓取，通过创建规则将抓取点评进行分类，本次在抓取数据时将景区点评分为了评分、主题、内容三个方面。抓取内容具有体量巨大、价值密度低等大数据的特征，所以，最后通过词频、语义网络、情感等方面对其做了进一步的Rost定性分析，得出黄山旅游者的行为偏好、满意度等相关内容。 （二）研究方法 基于游客对黄山景区的点评，利用集搜客爬虫技术对数据进行挖掘来获取黄山景区点评数据，对这些数据进行分析。（1）采用Rost词频分析法对抓取到的1 766条评论进行主题的词频分析，得出分词后的一些高词频，抽取高词频做成三线表进行分析。（2）采用Rost网络语义分析法得出相应的视图，通过相关性对点评内容进行分析。（3）采用Rost情感分析研究方法，通过得出的积极及消极情绪分析结果表对其进行分析研究。 三、研究内容 （一）高词频频数分析 首先，基于Tripadvisor中黄山景区游客的2 910条点评，用集搜客爬虫抓取到的1 766条点评数据中的主题部分抽取出来，并转换成txt文本格式。然后，将其放入Rost分析软件“功能性分析”中的词频分析进行主题词的词频分析，按照频数的大小会有一个Excel表格，即为词频分析后的高频词分词后表格。最后，按频数排序抽取Excel表格中频数较高的词语进行分析，如表1所示。 由表1，可将表中数据大体归纳为名词、动名词、形容词几大类。（1）形容词的分析：美景、仙境、美不胜收、天下无、秀丽、壮观、秀美、难忘、雄伟、名不虚传、不虚此行和魅力这些高频形容词都是一些积极赞美