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KM（知识管理）技术 从广义的角度看，知识管理技术并不局限于基于计算机的技术，其他如编辑出版技术、发行技术等均是企业进行内部知识传播的传统手段，发挥着并将继续发挥重要作用。但现代信息技术才是知识管理产生的真正催化剂，也是知识管理得以有效实现的基本前提。因此这里仅将知识管理技术定位为基于计算机的现代信息技术。 知识管理技术的定义 说到知识管理技术，就不可避免地要将其与传统的数据管理及信息管理技术作个比较。 数据管理技术是指那些能够协助人们生成、检索和分析数据的技术，以数据为管理对象，通常处理事实、图形等原始资料，典型的数据管理技术包括数据仓库、数据搜索引擎、数据建模工具等。而信息管理技术是指能协助人们更好地处理信息的技术，以信息为处理对象，如自动化信息检索与查询系统、初级的决策支持系统（DSS）、经理信息系统（EIS）、文档管理技术等。无论数据管理技术还是信息管理技术，其处理对象大都是显性的信息，对隐性的知识基本无能为力，无法把握知识的丰富性和知识背景的复杂性，也难以有效支撑知识管理所强调的知识分享和协作功能。 虽然，知识管理技术和数据管理及信息管理技术有着区别，但需要强调的是，知识管理技术并不排斥数据管理及信息管理技术，它反而是建立在数据管理及信息管理技术的基础之上，针对知识特性而开发的、能够协助知识工作者进行知识生产、分享、应用以及创新的技术，是现代信息技术在知识经济时代的新发展。传统的数据管理及信息管理技术仍然会在知识管理中得到进一步的广泛应用，成为整个知识管理技术体系中的重要组成部分。 这样，就可以给出知识管理技术的基本定义——知识管理技术就是指能够协助人们生产、分享、应用以及创新知识的基于计算机的现代信息技术。 不同分类角度透视知识管理技术 从知识管理技术的定义来看，知识管理技术并不是一项技术，而是一个技术体系，包括的技术内容异常繁多，覆盖了知识生产、分享、应用以及创新的各个环节。它同时又是多种信息技术的集成，这些技术结合起来形成了整体的知识管理系统，为企业提供知识管理服务。任何对知识管理稍有关注的人，都能脱口说出一连串的技术称谓，如文档管理技术、数据挖掘技术、专家系统技术、搜索引擎技术、群件技术、BBS 技术等等（图 11-3）。 这繁多的知识管理技术大家族给人们的选择出了一道不大不小的难题。为在选择知识管理技术时不至于陷入困境，对这些技术也需要进行另一种“知识管理”——建立知识管理技术的分类标准。 遗憾地是，并不是没有分类，而是缺少统一、科学而规范的知识管理技术分类标准。很多人从各自不同的角度 1 对分类知识管理技术提出了自己的理解。 过程分类法是得到最普遍使用的一种分类方法，它根据知识创建及其使用来界定在此过程中所需应用的技术。 知识过程一般来说应包括知识生产、分享、应用以及创新四大过程，但在具体子过程的分解上，不同人也有不同的分法。Rose Dieng 等从创建组织记忆的角度将知识过程分为了六个基本阶段，每个阶段有相应的技术提供支撑（图 11-4）。如需求分析阶段需要通过分析业务过程来确定业务过程中所用的知识，企业建模、BPR 技术等就成为该阶段的技术支撑；组织记忆建立是知识生产的关键阶段，需要将不同来源的知识分类、整理、提炼并加以存储，将分散知识提升为组织记忆，知识工程、案例推理、Agent 等技术提供了组织记忆建立阶段的技术支撑；其他如知识分发需要知识服务器技术，知识使用需要信息检索、群件技术等等。 Compaq 公司在实施知识管理时，将整个路径分为四大阶段，即知识收集、知识共享、知识利用以及知识拓展，在每个阶段都有相应的支撑技术，这也可视为一种知识管理技术的过程分类法，Compaq 所总结的各个阶段的关键技术有（图 11-5）： 2 收集阶段 Intranet 提供了收集企业知识的基本环境，数据仓库和信息仓库能将分散的信息和知识集中化，而数据挖掘则能从无序的数据中发掘有意义的信息和有价值的知识。 共享阶段 消息传递为知识传送提供了支持，而工作流则能保证正确的知识在正确的时刻传递给正确的人，文档管理则能实现个人隐性知识的文档化而为更多的人共享。 利用阶段 门户提供了利用知识的统一入口，知识地图则使无序的知识结构化，专家定位帮助人们快速找寻专家并与其交流，搜索引擎提供了在知识汪洋中快速查找知识的手段，而分析代理则能帮助人们更好地分析和利用知识。 拓展阶段 Extranet 使知识应用跨越了企业边界，而商业智能、背景分析、智能代理则赋予了知识管理以更多的智能。 知识特征矩阵分类法从知识位置及知识结构化程度两个维度来分类知识管理技术。知识的位置决定了知识管理系统的连接对象是知识物件还是个人；知识的结构化程度则决定了知识管理系统采用什么样的技术去连接知识物件或个人。这样，就得到了知识管理技术的知识特征矩阵分类法。