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例3-8-3 close all; % t=0:0.001:1; % yss=1;dta=0.02; % nG=[50]; tao=0;dG=[0.05 1+50*tao 50];G1=tf(nG,dG); tao=0.0125;dG=[0.05 1+50*tao 50];G2=tf(nG,dG); tao=0.025;dG=[0.05 1+50*tao 50];G3=tf(nG,dG); y1=step(G1,t);y2=step(G2,t);y3=step(G3,t); % r=1;while y1(r)yss;r=r+1;end tr1=(r-1)*0.001; % [ymax,tp]=max(y1);tp1=(tp-1)*0.001; % 取子阵 A([1,3,4],[1,3]) This changes A to A = 16 2 9 7 4 14 A = 16 3 2 13 5 10 11 8 9 6 7 12 4 15 14 1 矩阵运算 求和 ----- sum(A) 转置 ------- ‘ 对角矩阵 ----- diag(A) 矩阵求逆----- inv(A) 行列式的值 —— det(A) 矩阵的特征值—— eig(A) Polynomial Function Function Description conv :Multiply polynomials.(乘) deconv:Divide polynomials.(除) poly:Polynomial with specified roots(求特殊多项式系数) polyder: Polynomial derivative.(求导) polyfit:Polynomial curve fitting.(曲线拟合) polyval:Polynomial evaluation. (求值) polyvalm:Matrix polynomial evaluation.(矩阵求值) residue:Partial-fraction expansion (residues).(部分分式展开) roots: Find polynomial roots.(求特征多项式根) Representing Polynomials P= [1,0,-2,-5] ; Polynomial Roots Partial Fraction Expansion b=[-4,8]; a=[1,6,8]; [r,p]=residue(b,a) MATLAB 在机械工程控制中的应用 控制系统模型 控制系统的时域分析 控制系统的频域分析 系统稳定性分析 控制系统校正及PID控制器仿真 MATLAB 在机械工程控制中的应用 控制系统模型 控制系统的时域分析 控制系统的频域分析 系统稳定性分析 控制系统校正及PID控制器仿真 控制系统模型 传递函数模型 状态方程模型 零极点增益模型 对线性定常系统,式中s的系数均为常数,且a1不等于零, 分子系数: num=[b1,b2,…,bm,bm+1] 分母系数: den=[a1,a2,…,an,an+1] 注意:按s降幂进行排列。 连续系统的传递函数模型 连续系统的传递函数如下: 用函数 tf(num,den) 就可得到系统的传递函数。 G=tf(num,den) 在MATLAB中,用[z,p,K]矢量组表示零极点增益模型。 z=[z1,z2,…,zm],p=[p1,p2,...,pn] ,K=[k]. G= zpk(z,p,k) 零极点增益模型 K为系统增益,zi为零点,pj为极点 函数tf2zp()可以用来求传递函数的零极点和增益。 [z,p,k] = tf2zp(num,den) 模型之间的转换 模型转换的函数包括: tf2zp: 传递函数模型转换为零极点增益模型. zp2tf: 零极点增益模型转换为传递函数模型. 同一系统可用不同的模型表示,它们各有特点,相互之间可以进行转换。 传递函数模型 零极点增益模型 zp2tf tf2zp 例子 a1=[5 2 1]; b1=[4 7 1 3 2]; G=tf(a1,b1) Transfer function: 5 s^2 + 2 s + 1 ------
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