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我国农民人均纯收入的计量经济模型 小组成员： 詹明茹李筱映刘禹我国农民人均纯收入的计量经济模型 摘要：本文旨在分析农民收入增长的影响因素，着重通过引入虚拟变量考察乡镇企业的发展对农民收入的影响，并选出5个因素与农民收入进行多元回归分析，建立数学模型，并定量分析影响因素的作用程度。 关键词：农民收入 影响因素 回归模型 一、 引言 我国是农业大国,根据产业经济学观点来看,农业是第二产业和第三产业的基础,农业为第二,三产业的发展提供基本物质基础。据统计，我国农村人口占了中国总人口的 70 %多, 在工业中，以农产品为原料的轻工业产值，始终占整个轻工业产值的 70％以上。农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。中国有 9 亿农民, 1 农民收入的近 60％来自于农业，然农民的收入关乎整个国民经济的健康发展,中国的发展问题就其实质而言,就是农民问题。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。而农民收入增长则是“三农”问题的核心,也是解决“三农”问题的关键。 二、 问题的提出及变量选择 我们要建设一个全面的小康社会，如果不能解决占人口多数的农民的收入问题，就只能是空谈。农民收入的提高，不仅仅会提高农民的生活水平，相应的也会改变消费的结构，对整个产业结构的优化提升也有很重要的意义，另外，农民收入的提高，对于农民对教育的投资，对农业机械的投入等方面，对于建立和谐社会，达到共同富裕的目标更有重要的意义。 本论文从财政农业支出, 农产品收购价格指数,农作物总播种面积, 乡村农林牧渔业从业人员，乡镇企业年末从业人员数 5 个因素来考察这些因素对农村居民家庭人均年纯收入的影响程度，本小组预期财政农业支出的增加，农产品收购价格指数的提高,农作物总播种面积的扩大,乡村农林牧渔业从业人员人数的增加，乡镇企业年末从业人员数的增加，均应当增加农村居民家庭人居年纯收入。 农民收入水平的度量，通常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面：一,财政农业支出,农业和农村的财政支出极大影响新农村建设和整个国民经济,以及农民的收入增长。二,农产品收购价格指数, 农产品收购价格指数的提高会影响农民收入的增长。三,农作物总播种面积,农作物总播种面积直接影响农产品产量,进而影响农民收入。四, 乡村农林牧渔业从业人员, 乡村农林牧渔业从业人员的人数直接影响农作物产量,进而影响农民收入。五，乡镇企业从业人员。乡镇企业是农村富裕劳动力转移的好方式。同时，也是增加农民收入的重要途径。 在作图分析时，我们发现在 1992 年，1997 年农民收入出现了两个拐点。于是我们小组引入了两个虚拟变量。基于我们小组所寻找的变量： X1——财政农业支出，直接查找中国统计年鉴可获得此变量的数据； X2——农产品收购价格指数，直接查找中国农产品价格调查年鉴上查找可获得此变量数据； X3——农作物总播种面积，从中经网网站可获得此变量的数据. X4——乡村农林牧渔业从业人员数，查找中国农业发展报告可获得此变量的数据； X5——乡镇企业年末从业人员数，从中经网网站可获得此变量的数据。 数据整理结果列于表 1： 表1 农民人均纯收入与影响因子的原始数据 农村居民家庭 财政农业支出 农产品收购 农作物总播种 乡村农林牧渔业 乡镇企业年末 人均年纯收入 价格指数 面积 从业人员 从业人员数 （亿元） (元) （上年 100） （千公顷） （万人） （万人） Y X1 X2 X3 X4 X5 1978 133.6 150.66 103.9 150104 28455.6 2827 1979 160.2 174.33 122.1 148476 29071.6 2909 1980 191.3 149.95 107.1 146380 29808.4 3000 1981 223.4 110.21 105.9 145159 30677.6 2970 1982 270.1 120.49 102.2 144757 31152.7 3113 1983 309.8 132.87 104.4 143993 31645.1 3235 1984 355.3 141.29 104 144221 31685 5208 2 1985 397.6 153.62 108.6 143626 30351.5 6979 1986 423.8 184.2 106.4 144204 30467.9 7937 1987 462.6 195.72 112 144957 30870 8805 1988 544.9 214.07 123 14486