课件：Saa软之回归分析解析.ppt

三、简单回归分析的Stata软件操作实例 写出样本回归方程为： 结果表明教育收益率的估计值为5.03%，即平均而言，增加 1 年受教育年限使得工资增长5.03% 。 三、简单回归分析的Stata软件操作实例 10、最后可建立 do 文件把前面所执行过的命令保存下来。 在do文件的编辑窗口中（点击Stata窗口工具栏右起第5个 New Do-file Editor键即打开Stata的do文件编辑窗口）键入如 下命令和注释，并保存为“工资方程1.do”文件。该文件的内 容为： use “D:\讲课资料\周蓓的上课资料\数据\【重要】\【计量经济学软件应用 课件】stata10\工资方程1.dta“, clear//打开数据文件 des//数据的简要描述 su age edu exp expsq wage lnwage//定量变量的描述性统计 reg wage edu//简单线性模型的OLS估计 graph twoway lfit wage edu || scatter wage edu//作图 reg wage edu if age=30//只使用年龄小于或等于30岁的样本进行OLS估计 reg wage edu, noconstant//过原点回归 reg lnwage edu//对数-水平模型 三、简单回归分析的Stata软件操作实例 实验 2 简单回归分析：学校投入对学生成绩的影响 表S-3记录了一些学校某个年份高一学生的平均成绩及有 关学校的其他一些信息。本实验主要考察学校的生均支出 (expend) 对学生数学平均成绩 (math) 的影响；生均支出代表 了学校的经费投入水平，从理论上说，在其他条件不变的情 况下，学生在生均支出越高的学校中能够获得更好的教学资 源(包括更优秀的师资、更好的硬件设备等)，从而学习成绩 也应该越高。请根据表S-3中给出的数据采用Stata软件完成 相关模型的估计等工作。 1、打开数据文件。双击“学校投入与学生成绩.dta”文件，或点 击Stata窗口工具栏Open键选择“学校投入与学生成绩.dta”即可； 或复制Excel表S-3中的数据后点击Stata窗口工具栏Data Editor 键，将数据粘贴到数据编辑窗口中，关闭该窗口，点击工具栏 Save键保存数据，保存时要给数据文件命名。 三、简单回归分析的Stata软件操作实例 2、假定生均支出 (expend) 与影响学生数学成绩的其他因素 不相关，建立如下四个简单回归模型： 水平-水平模型： 水平-对数模型： 对数-水平模型： 对数-对数模型(常弹性模型)： 水平-水平模型的命令及运行结果如下：reg math expend 估计结果表明：学校生均支出增加1千元，使得学生数学平均成绩 将提高2.46分； THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 三、简单回归分析的Stata软件操作实例 水平-对数模型的命令及运行结果如下： reg math lnexpend 估计结果： 即学校生均支出增加1%，使得学生数学平均成绩将提高 0.11分； 三、简单回归分析的Stata软件操作实例 对数-水平模型的命令及运行结果如下： reg lnmath expend 估计结果： 即学校生均支出增加1千元，使得学生数学平均成绩将提高 7%； 三、简单回归分析的Stata软件操作实例 对数-对数模型的命令及运行结果如下： reg lnmath lnexpend 估计结果： 即学校生均支出增加1%，使得学生数学平均成绩将提高 0.32%； 四、多元回归分析的Stata基本命令 对于多元线性回归模型： regress y x1 x2…xk 以 y 为被解释变量， x1, x2,…,xk 为解释变量进行普通最 小二乘(OLS)回归。regress命令可简写为reg； regress y x1 x2…xk, noconstant y对x1, x2,…,xk的回归，不包含截距项，即过原点回归； test x1 x2 x3 根据最近的回归进行 F 检验，原假设为： test 根据最近的回归进行F检验，原假设为： 五、多元回归分析的Stata软件操作实例 实验 1 多元回归分析：工资方程 利用数据文件“工资方程1.dta”建立工资方程考察影响小时 工资(wage)的因素，重点关注受教育年限(edu)的系数，即教 育收益率(即对数-水平模型的斜率系数)。 1、打开数据文件。直接双击“工资方程1.dta