论文：质量管理信息系统在打叶复烤中的应用.doc

论文：质量管理信息系统在打叶复烤中的应用 1.概述 原烟加工的质量很大程度上就是卷烟质量，为了不断提高打叶复烤管理水平及产品质量，提高工作效率；为了进一步推进企业信息化建设，各打叶复烤质量管理部门都迫切需要开发质量管理信息系统。 本论文在参考国内外相关质量管理信息系统最新研究成果的基础上，充分调研和分析现代质量管理信息系统的基本结构和功能，与打叶复烤自身的特点相结合，提出了适合于打叶复烤的质量管理信息系统解决方案。 打叶复烤的检测仪器都分布在车间生产现场的各个检测室中，制造过程的连续性要求质量管理信息系统能够在部分网络故障的情况下能够稳定运行，保证生产。 所以质量管理信息系统在采集端必须智能客户端模式，保证了系统客户端的强大处理能力，同时系统也有容易部署，易于维护等特性，基于对象的数据库技术(对象关系影射orm)的引入，使开发过程中避免了烦琐的sql编写和维护，从系统结构来说，都是比较先进的。反射技术的广泛应用，使系统能够动态加载各种控件，使系统具备强大的扩展性。引入虚拟仪器概念，解决了打叶复烤检测仪器更新速度快，检测工艺多变等问题，与其他类似系统相比是比较新颖的。自定义控制图的功能使系统能够协作发现异常原因，这是其他质量管理信息系统所不具备的功能。 本文重点介绍质量管理信息系统的各个模块的功能和实现方式，最后对系统的使用情况进行了总结以及展望。 2.质量控制 2.1质量控制简介 客观世界中，任何事物都具有一定必然性规律和偶然性规律，概率论与数理统计是人们在不断地实践过程中对偶然现象规律性认识的结品。在研究大量的偶然现象的时候，只要抓住偶然现象的数学本质一量及其相互联系，考虑到现象的全体，就可以发现，偶然现象存在着必然的规律性。统计质量控制是数理统计中统计推断的具体应用.它是在生产活动开始以后，如何根据统计推断的理论在活动的全过程中适时地用度量、比较、纠正和复证的办法来监督这种活动的进行。质量控制可以应用于任何重复的过程，它所研究的是在或多或少的固定条件下大量生产的产品。应用质量控制的方法不仅可以对将来生产的产品进行科学的预测，更重要的是用来控制和监督生产过程，限制和顶防废品的出现.以达到改善生产过程和提高成批产品质量的目的。 质量差异或波动一般是由人、设备、原料、操作方法和环境条件(即4m+ie)等因素的影响造成的。 按照它们对产品质量的影响不同，可分为不可避免和可避免的两类因素。前者是经常存在的，对产品质量影响较小，带有随机性或偶然性，后者是突然发生的，对质量影响较大，或前后不一致，带有系统性，叫做系统性 因素或异常因素。随机因素如车床的微小振动、材料不均匀、空气中湿度的变化等等。系统性因素如工具的过度磨损、材料的不同质量、操作者的疏忽等等.这两种不同性质的因素可凭数理统计的理论和实际经验加以识别若质量差异全是由随机因素所引起，则质量特征的分布一般形成正态分布，若质量特征的分布离开正态分布很远，就可以断定对产品质量影响的因素里含有可以避免的部分.在获得足够的信息之后.就能够确定产生系统性因素的原因，并加以消除。 spc是statistical process control的简称，即统计过程控制，是重要的质量控制工具。spc运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。 spc质量控制的基本元素是控制图。控制图是对生产 过程中产品质量状态进行控制的统计工具，是质量控制中最重要的方法。人们对控制图的评价是：“质量管理始于控制图，亦终于控制图”。由于它把产品质量控制 从事后检验改变为事前预防，对于保证产品质量，降低生产成本，提高生产效率开辟了广阔的前景，因此它在世界各国得到了广泛的应用。 控制图按被控制对象的数据特性分类： (一)计量型控制图 1.x-r控制图(均值-极差控制图) 2.x-s控制图(均值-标准差控制图) 3.i-mr控制图(单值-移动极差图) (二)计数型控制图 1.合格品率的控制图-p图 2.不合格品数的控制图-pn图 其他质量工具：直方图，频数图等 控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。 控制图的主要用途有：分析判断生产过程是否稳定；及时发现生产中异常情况，预防不合格品产生；检查生产设备和工艺装备的精度是否满足生产要求；对产品进行质量评定。生产中，定期抽取样本，测出其质量特性值数据，计算后标在图上，观察点是否越限，相应有具体的判别标准，判断生产过程是否处于稳定状况。 卷烟企业