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第 2 章
MATLAB 矩阵及其运算
在MATLAB 中,数、向量、数组和矩阵的概念经常被混淆。对MATLAB 来说,数组
或向量与二维矩阵在本质上没有任何区别,都是以矩阵的形式保存的。一维数组相当于向
量,二维数组相当于矩阵,所以矩阵是数组的子集。
MATLAB 的数据结构只有矩阵一种形式,单个的数就是1×1 的矩阵,向量就是1×n
或n ×1 的矩阵,但数、向量、数组与矩阵的某些运算方法是不同的。本章主要介绍数组、
向量和矩阵的概念、建立和运算方法。
教学要求:要求学生熟练地建立矩阵并且对矩阵进行运算。
学 习 目 标
MATLAB 基础及实验教程
2.1 变量和数据操作
1.变量与赋值
1) 变量名
系统的变量命名规则:在 MATLAB 7.0 中,变量名是以字母开头,后接字母、数字或
下划线的字符序列,最多 63 个字符。在 MATLAB 中,变量名区分字母的大小写。
2) 赋值语句
(1) 变量=表达式。
(2) 表达式。
其中,表达式是用运算符将有关运算量连接起来的式子,其结果是一个矩阵。
【例2-1 】计算表达式的值,并显示计算结果。
在 MATLAB 命令窗口中输入命令:
x=1+2i;
y=3-sqrt(17);
z=(cos(abs(x+y))-sin(78*pi/180))/(x+abs(y))
其中,pi 和 i 都是 MATLAB 预先定义的变量,分别代表代表圆周率π和虚数单位。
输出结果为
z =
-0.3488 + 0.3286i
2.预定义变量
在 MATLAB 工作空间中,还驻留几个由系统本身定义的变量。例如,用pi 表示圆周
率π的近似值,用 i、j 表示虚数单位。预定义变量有特定的含义,在使用时,应尽量避免
对这些变量重新赋值。此外,系统内部预先定义了几个有特殊意义和用途的变量,表 2-1
中列举了常用的预定义变量及其含义。
表 2-1 常用的预定义变量及其含义
特殊的变量、常量 取值
ans 用于结果的缺省变量名
圆周率 的近似值(3.1416)
pi π
eps 数学中无穷小(epsilon)的近似值(2.2204e -016)
inf 无穷大,如 1/0=inf (infinity)
0/0 NaN (Not a Number) inf / inf NaN
NaN 非数,如 = , =
i j
i j 虚数单位: = = -1
、
nargin 函数输入参数个数
nargout 函数输出参数个数
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第 2 章 MATLAB 矩阵及其运算
续表
特殊的变量、常量 取值
realmax 最大正实数
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