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（硕士学位论文）基于SAS系统的税务数据挖掘研究
A to
thesissubmitted
University
Zhengzhou
forthe ofMaster
degree
TaxData BasedonSAS
Researchon Mining System
Man
By Zheng
Shi
Supervisor：Prof．Lei
Computertechnology
Information
Schoolof Engineering
2012
May
随着税收信息化的不断深入，综合征管系统、增值税管理系统、出口退税
系统等税收业务应用系统全面推行，全国积累了大量的税收征管业务数据，这
些数据是税务系统的宝贵资源。如何有效地利用这些资源，为各级领导决策提
供科学合理的依据、提高经济税源的分析能力、强化税收征收管理的精细化管
理水平，也成为目前税务系统中亟待解决的问题。
数据挖掘作为是一种深层次的数据分析方法，就是对大量的数据进行分析，
从而揭示数据背后隐藏的知识的技术。它能帮助税务机关从大量的税务数据中
分析纳税人的行为信息，识别出纳税人走逃或虚开的特征，锁定稽查目标，缩
小稽查成本。
本文依托河南省局税收信息系统的各项数据资源，基于目前国际先进的数
据挖掘分析工具SAG，利用数据挖掘技术，对省局税务系统的数据挖掘工作进行
了初步探索。主要成果有两个：一是针对“走逃企业数据分析，应用决策树、
logistic回归建模方法，建立一般纳税人走逃风险评级回归模型；二是对河南省
内购方企业的发票信息进行聚类分析、孤立点分析和关联规则挖掘技术，建立
行业交易规则库，定位接受虚开的增值税发票，建立虚开模型。在文章的最后，
重点就税务系统今后可能的挖掘方向进行了探讨。
关键字：数据挖掘，决策树，系统聚类，关联规则，SAS
ABSTRACT
ABSTRACT
full
tax andthe ofthetax
Withthe ofthe information implementation
deepening
business as collectionand
comprehensive management
applicationsystems，such
addedtax taxrebate SOon．
export system，and
system，valuemanagementsystem，the
whichiS abouttaxcollectionand
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