考虑层级式目标变量的DEA效率评价研究-管理科学与工程专业毕业论文.docx

万方数据 万方数据 捕．要摘要 捕．要 摘要 数据包络分析，是一种应用非常广泛的非参数效率评价方法。评价过程中， 投入越少，产出越多，表明决策单元越有效率。随着理论与应用的发展，传统 DEA在评价指标具有目标值时表现乏力，往往高估决策单元的效率值。为了解决 这个问题，学者Lim和Zhu在DEA框架下率先进行了目标变量的研究，并用于 评价美国36所高校的效率。但是，现有的目标变量评价方法没有考虑目标值可 以实现的情形；此外，现实生活中目标变量的目标值通常不唯一，存在分散的多 个目标值的情形。本文从上述问题出发，在现有DEA方法中关于目标变量的研究 基础上，围绕目标值的可达性，研究了层级式目标变量的DEA效率评价及其应用。 本文的研究内容及成果主要有以下几个方面： 第一，考虑目标值不可以达到时，在DEA理论中研究多个目标值的目标变量。 首先，在生产可能集对称时，分别讨论一维、二维及多维情形下层级式目标变量 的效率评价。然后在生产可能集非对称时，简要论述了效率评价的一般方法。 第二，当目标值可以达到时，可达目标值在生产可能集内，考虑如何评价效 率。首先，在SBM的基础上，提出了多个目标值全部可以达到的SB8一DT模型， 并给出模型的计算方法。然后讨论部分目标值可以实现时，决策单元的效率评估 方法，完成了对于目标可达性的全面分析。 第三，考虑了层级式目标变量的效率评价法在中国教育培训市场的应用。我 国培训机构大多为私人筹办，采用小班教学授课方式，现有研究表明当班级人数 少于20时，学生普遍能取得较好成果。因此，当招纳的学生人数为20，40，60 时，培训机构往往有较高的效率值。基于SBM模型及本文方法的评价结果有较大 差别，在具体决策时可以为决策者提供不同思路的建议，选择更加多样化。 本文的研究成果拓展了DEA理论中目标变量的研究，并丰富了DEA方法在非 高等教育中的应用。同时本文还充实了中国教育培训市场的研究，根据效率评价 结果为培训市场的参与者提供了科学、合理的决策建议。 关键词： 数据包络分析 目标变量层级式目标水平 目标可达性中国教育 培训市场 摘要 II Abstract Abstract ABSTRACT Data Envelopment Analysis(DEA)is a non-parametric performance evaluation method晰tll extensive applications．In the evaluation process．Decision Making Unit (DMU)埘tll fewer inputs and more outputs is more efficient．With the development of DEA theory and applications，classic DEA models cannot properly handle variables with target levels，which are known as targeted variables，and these models are apt to overrate performances．Within DEA framework，Lim and Zhu made a pioneering research on variables with targets，and the fmdings were utilized to evaluate efficiencies of 36 American universities．However，they took no consideration for attainable targets．Moreover，in daily life，there are some situations where targeted variables may have discrete multiple targets．On account of these problems，this paper explores the way to model hierarcllical targeted variables in DEA， and an application is presented． The main content and findings of this paper are as follows： Firstly，targeted variables with discrete multi—targets when all targets arc unattainable are studied．Variables with mono