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用户画像数据分析报告 　　电商平台下用户画像的设计与实现　　THEDESIGNANDIMPLEMENTATION　　OFUSERPROFILEON　　E-COMMERCEPLATFORM　　专业：计算机科学与技术　　姓名：史维君　　指导教师：　　申请学位级别：学士　　论文提交日期：XX年6月1日　　学位授予单位：天津科技大学　　摘要　　大数据是数量非常巨大的复杂的半结构化或者非结构化的数据集。　　随着时代的发展，越来越多的数据产生，用传统的数据库管理方式，无论是从数据的储存，获取，或者查找等方面都已经无法满足要求了。随着大数据的来临，人们有了解决大量数据的处理，储存等能力后，人们为了将数据细化，将数据分行业，类型的分了好多种类。在这里我们所研究的是其中的一个种类：用户画像。　　用户画像核心价值在于了解用户，猜测用户对产品的需求或者潜在需求，精细化的定位人群特征，挖掘潜在的用户群体，为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。在电商行业中。用户画像可以分析客户的使用习惯、喜好、一系列的购买行为，以及周边的人群的身份、属性、年龄等，它对我们的商务行为、对营销的判断会有一定的借鉴。　　本文通过使用Hadoop技术，结合Hive，Java，JSP和HTML等编程语言，设计并完成了一个具有简单的电商平台下的用户画像。本设计依赖Easyui,Echarts,JfreeChar框架设计出了简洁漂亮的前端界面，使用Hive进行数据分析与产生研究结果。本系统主要包括,系统管理：分别从用户管理，角色管理，菜单管理等方面对整个系统进行权限管理。用户行为：分别从跳出率，忠诚度，活跃度判断用户在某一天或者某一段时间的整体状况。访客分析：分别从地域分布，速度分布，客户端环境等对某个地区的整体环境和地区消费情况进行产品销售。　　关键词：用户画像；Hadoop；Hive　　ABSTRACTBigdataisaverylargenumberofcomplexsemistructuredorunstructureddatasets.Withthedevelopmentofthetimes,moreandmoredataareproduced,withthetraditionaldatabasemanagement,whetheritisfromthedatastorage,access,orfindandsoonhavebeenunabletomeettherequirementsofthe.Withtheadventofbigdata,peoplehavetodealwithalargenumberofdataprocessing,storageandothercapabilities,peopleinordertorefinethedata,thedatapointsindustry,alotoftypesofpoints.Whatwearestudyinghereisoneofthecategories:theuserportrait.Userportraitcorevalueistounderstandtheuser,usersoftheproductdemandorpotentialdemandforecast,finepositioningpopulationcharacteristics,miningthepotentialusergroups,webmedia,advertisers,andadvertisingcompaniesfullycognitivedifferentiationcharacteristicsoftheusergroups,accordingtothefeaturesoftheethnicdifferencestohelpcustomersfindopportunitiesformarketing,operations,andcomprehensivelyimprovethecustomerscoreimpact.Intheelectricitybusinessindustry.Userportraitcananalyzecustomerusehabits,preferences,aseriesofpurchasebehavior,andperipheralpopulationsofidentity,attributes,age,ittoourbusinessbehavior,thejudgmentofthemarketingwillhaveacertainreference.　　Thi