大数据技术原理与应用第八 讲基于Hadoop的数据仓库Hive.ppt

大数据技术原理与应用第八 讲基于Hadoop的数据仓库Hive.ppt

  1. 1、本文档共42页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
大数据技术原理与应用第八 讲基于Hadoop的数据仓库Hive

14.6.2 Hive的数据类型 表 Hive的集合数据类型 类型 描述 示例 ARRAY 一组有序字段,字段的类型必须相同 Array(1,2) MAP 一组无序的键/值对,键的类型必须是原子的,值可以是任何数据类型,同一个映射的键和值的类型必须相同 Map(‘a’,1,’b’,2) STRUCT 一组命名的字段,字段类型可以不同 Struct(‘a’,1,1,0) 14.6.3 Hive基本操作 1. create: 创建数据库、表、视图 创建数据库 创建数据库hive hive create database hive; 创建数据库hive。因为hive已经存在,所以会抛出异常,加上if not exists关键字,则不会抛出异常 hive create database if not exists hive; 14.6.3 Hive基本操作 创建表 在hive数据库中,创建表usr,含三个属性id,name,age hive use hive; hivecreate table if not exists usr(id bigint,name string,age int); 在hive数据库中,创建表usr,含三个属性id,name,age,存储路径为“/usr/local/hive/warehouse/hive/usr” hivecreate table if not exists hive.usr(id bigint,name string,age int) location ‘/usr/local/hive/warehouse/hive/usr’; 14.6.3 Hive基本操作 创建视图 创建视图little_usr,只包含usr表中id,age属性 hivecreate view little_usr as select id,age from usr; 14.6.3 Hive基本操作 2. show:查看数据库、表、视图 查看数据库 查看Hive中包含的所有数据库 hive show databases; 查看Hive中以h开头的所有数据库 hiveshow databases like ‘h.*’; 查看表和视图 查看数据库hive中所有表和视图 hive use hive; hive show tables; 查看数据库hive中以u开头的所有表和视图 hive show tables in hive like ‘u.*’; 14.6.3 Hive基本操作 3. load:向表中装载数据 把目录’/usr/local/data’下的数据文件中的数据装载进usr表并覆盖原有数据 hive load data local inpath ‘/usr/local/data’ overwrite into table usr; 把目录’/usr/local/data’下的数据文件中的数据装载进usr表不覆盖原有数据 hive load data local inpath ‘/usr/local/data’ into table usr; 把分布式文件系统目录’hdfs://master_server/usr/local/data’下的数据文件数据装载进usr表并覆盖原有数据 hive load data inpath ‘hdfs://master_server/usr/local/data’ overwrite into table usr; 14.6.3 Hive基本操作 4. insert:向表中插入数据或从表中导出数据 向表usr1中插入来自usr表的数据并覆盖原有数据 hive insert overwrite table usr1 select * from usr where age=10; 向表usr1中插入来自usr表的数据并追加在原有数据后 hive insert into table usr1 select * from usr where age=10; 14.6.4 Hive应用实例:WordCount 词频统计任务要求: 首先,需要创建一个需要分析的输入数据文件 然后,编写HiveQL语句实现WordCount算法 具体步骤如下: (1)创建input目录,其中input为输入目录。命令如下: $ cd /usr/local/hadoop $ mkdir input (

文档评论(0)

优秀文档 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档