大渡河中下游梯级水电站模拟优化运行研究.pdfVIP

大渡河中下游梯级水电站 模拟优化运行研究 梁楚盛1，邹祖建2，黄炜斌1，马光文1 (1．四川大学水利水电学院，四川成都610065； 2．国电大渡河流域水电开发有限公司，四川 成都610041) 摘要：针对梯级水电站中长期来水不确定性的问题，依据长系列确定来水情况下的优化调度结果，建立门限回 归、最近邻抽样回归和BP人工神经网络优化调度函数模型，模拟大渡河中下游梯级水电站的联合优化运行，将各 模型的模拟优化调度结果与来水确定下的最优运行水位进行对比。结果表明，BP人工神经网络优化调度函数模型 能够更好的模拟梯级水电站运行，对梯级水电站的实际优化运行具有参考意义。 关键词：梯级水电站；优化运行；门限回归；最近邻抽样回归；BP人工神经网络 Researchon ofCascade StationsinMiddleandLowerReachesofDaduRiver OptimalOperation Hydropower LIANG Weibinl，MA Chushen91，ZOUZujian2，HUANG Guangwenl ofWaterResourceand (1．College Hydropower，SichuanUniversity，Chengdu610065，Sichuan，China； 2．DaduRiver DevelopmentCo．，Ltd．，Chengdu610041，Sichuan，China) Hydropower Abstract：Inviewofthe of inflowconditionforcascade Threshold uncertaintylong—term hydropowerstations，the Regression model，Nearest andBPArtificialNeural are NeighborBootstrappingRegressive(NNBR)model established basedon series resultsofstationstosimulatethe of respectively long optimaloperation optimizationoperation cascade stationsinmiddleandlowerreachesofDaduRiver．The ofeach simulationresults hydropower optimizationoperation modelare with undercertaininflowcondition．The result thattheBPArtificial comparedlong—termoptimaloperation proves forthe NeuralNetworkmodeliscloserto andcan reference ofcascade optimaloperation provide practical