IDC能效管理系统.ppt

目 录 1、数据中心的用电能效 2、数据中心电能效管理系统功能 数据中心能耗现状 据估计，全世界各个数据中心每年的用电量达 40,000,000,000kWh，电能成本约占总拥有成本的20%，而这些电能消耗中相当一部分是可以避免的。 数据中心电效率定义 数据中心电效率模型 数据中心电效率模型 典型数据中心电能流向 提高数据中心电效率的途径 提高数据中心电效率的途径 改进机房物理基础设施设备的内部设计，减少其工作时的能耗。 对机房内IT设备系统和各种辅助系统的负荷进行实时监测，在运行中更好的相互匹配，提高组件的工作效率。 利用新技术、新产品，减少提供IT设备支持功能的辅助设备工作所需的电能。 目 录 1、数据中心的用电能效 2、数据中心电能效管理系统功能 数据中心用电能效管理系统功能 关键能效指标（PUE）监测 PUE（Power Usage Effectiveness）是国际通用评价数据中心能源效率的重要指标，即数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。 PUE计算基础数据采集 PUE计算模型 数据中心子系统分类 PUE监测界面 数据中心能效指标监测目的 子系统负荷监测与能效分析 子系统负荷监测与能效分析的必要性 子系统负载监测 UPS系统负载及效率监测 子系统能效分析建模流程 子系统负荷监测和效率分析的效果 能耗成本分析 能耗成本分析 电能质量监测 电能质量监测 * * LOGO 数据中心电能效管理系统 北京贝之瑞系统控制技术有限公司 机房节能 “大智慧 ” 对于数据中心运营者而言，减少能耗中的浪费不仅是一个重大的经济问题，而且是一个重要的公共政策问题。 对于数据中心来说，用电效率反映的是用于计算的那部分电能，即IT设备的用电量在数据中心总输入电能中所占的比例。 理论上如果提供给数据中心的所有电能都会输送给IT负载，则数据中心的效率为 100%。但在实际情况下，有许多时候电能被IT负载以外的设备消耗了，因为需要为 IT 设备进行良好的遮罩、供电、冷却并加以防护，使之可以提供有效的计算能力。 消耗数据中心电能的非IT设备包括变压器、不间断电源 (UPS)、电源线、风扇、空调、泵、加湿器和照明设施。其中有些设备，例如 UPS 和变压器，与 IT 负载串联，而另一些设备(例如照明设施和风扇)则与 IT 负载并联，因为它们执行数据中心的其他支持功能。 关键能效指标（PUE）监测 子系统负荷监测与能效分析 能耗成本分析 电能质量监测 数据中心 电能效管理系统 PUE是一个比率，越接近1表明能效水平越好，一般的数据中心PUE通常2，规划和管理较好的数据中心可以做到1.5PUE1。 对数据中心子系统进行分类： （a）IT设备负载； （b）物理基础设施； 2.如果一个子系统由于被非数据中心负载共用而不能直接测量其功率消耗，使用标准化方法来估计该类型子系统的功率； 3.如果由于测量技术障碍而不能直接测量某一子系统的功率，使用标准化方法来估计该类型子系统的功率。 对于数据中心的效率计算来说，关键是要清楚界定构成IT 负载的子系统，以及物理基础设施子系统。 照明、暖通空调、消防设备、个人办公设备等 其他 冷水机组、冷冻水泵、冷却塔、水处理、冷凝泵、集中加湿器、风扇等 制冷 不间断电源（UPS）、自动转换开关（ATS）、静态转换开关（STS）、配电柜、预备能源系统等 供电 服务器、存储设备、网络交换设备、KVM和监视器、灾难恢复IT设备等 IT 设备 子系统 使用在线监测工具，对基于完整数据的能效指标进行实时监测，有利于管理者全面掌握数据中心实际能源消耗情况和能源利用效率，为制定和权衡各项以提高能效为目的的技术方案提供可靠依据。 系统可监测的其他能效指标： 数据中心基础设施效率（DCiE） 数据中心碳排放量 通过对数据中心各子系统运行负荷和用能效率的分项监测、分析，发现各子系统运行中存在的耗能问题，有针对性的对各子系统进行运行调整和技术改进，降低数据中心电能消耗，提高整体能效。 设备实际效率≠铭牌效率 设备的额定效率并非运行中的实际效率，数据中心的实际效率损耗往往被低估； 一些设备（如：UPS和冷却设备）在不同运行状态下，效率会显著降低。 负载对数据中心效率的影响 电源和冷却组件并非在接近满设计负载下工作 典型的 IT 负载通常显著低于系统设计容量。 电源和冷却设备散热的影响 电源和冷却设备产生的热量与 IT 设备本身产生的热量并没有不同，这给