基于自然保护区的中国种子植物物种丰富度模型研究-应用数学专业论文.docx

华北电力大学硕士学位论文摘 华北电力大学硕士学位论文 摘 要 物种丰富度的空问分布是生态学领域研究的重要内容，其研究在全球气候变 化的背景下具有重要的意义。本研究以中国155个自然保护区的种子植物丰富度 数据为基础，使用逐步回归方法分别建立了基于水热区划的中国干旱地区、湿润 ．低温地区、湿润．温暖地区以及湿润一高温地区的种子植物总体以及生活型分类下 的乔木、灌木、木本以及草本物种丰富度模型。通过对模型以及决定因子的分析 探究影响物种丰富度格局的内在规律。研究结果表明： (1)中国干旱地区种子植物总体以及乔木、灌木、木本、草本物种丰富度 模型的R2分别为O．898、0．872、0．597、O．554、0．646；湿润．低温地区各模型的 R2分别为O．843、0．556、0．640、O．624、0．842；湿润．温暖地区各模型的R2分别 为0．585、0．810、O．732、0．761、O．580；湿润．高温地区各模型的R2分别为0．474、 0．505、0．396、0．379、0．531。湿润一高温地区各模型的解释力较其他区域偏低。 (2)中国干旱地区各丰富度模型首要决定因子的解释力分别为69．4％、 46．2％、59．7％、55．4％、64．6％；湿润．低温地区各丰富度模型首要决定因子的解 释力分别为43．8％、55．6％、40．4％、38．3％、52．2％；湿润．温暖地区各丰富度模 型首要决定因子的解释力分别为38．3％、32．8％、33．0％、34．5％、18．3％；湿润． 高温地区各丰富度模型首要决定因子的解释力分别为32．1％、14．1％、26．4％、 22．2％、41．0％：湿润一高温地区各植被物种丰富度模型的首要决定因子解释力相 对于其他区域普遍降低，说明水热因子以及简单生境异质性因子对湿润．高温区 域植被物种丰富度变异的解释能力不足。 (3)中国干旱地区的各植被物种丰富度均与水分因子存在较强的相关关系， 偏相关系数均达到O．740以上；湿润．低温地区的各物种丰富度均与热量因子有较 强的相关关系，偏相关系数均达到O．620以上；而在湿润．温暖以及湿润．高温地 区，各物种丰富度与生境异质性因子的偏相关系数普遍高于水分热量因子。说明 区域匮乏因子是决定区域植物物种丰富度主要因素，生境异质性因子在水热相对 充裕区域的物种丰富度解释中占主要地位。 本研究通过定量分析基于中国温度带及干湿区划的植被物种丰富度格局，探 索了中国植被物种丰富度影响因子与水热因子之间的潜在规律，为正确认识中国 植被物种丰富度格局的形成及其演化提供了可靠依据，并为未来开展植被多样性 保护以及植被恢复等工作提供了一定的理论基础。 关键词：种子植物；自然保护区；物种丰富度；逐步回归 万方数据 华北电力大学硕士学位论文Ab 华北电力大学硕士学位论文 Ab stract T11e spatial distribution of species richness is all important issue of the ecology research and has important significance in the background of global climate change． In this study,the species richness of seed plants from 1 55 nature reserves in China used basic data．We established biodiversity models for whole seed plants and trees， shrubs，woody and herbs classified based on life form in the arid area，the moist—cold area，the moist-warm area and the moist-hot area of China through the stepwise regression analyses．Wb also obtain the dominant factors and analyze the effects on species richness models．The main results are listed following： (1)The《of whole seed plants，trees，shrubs，woody and herbs models O．898， 0．872，0．597，0．554，0．646 in the arid area of China；The∥of the moist-cold models are 0．843，0