博士生在国外SSCI期刊上面发表文章的一些_经验.docx

博士生在国外SSCI期刊上面发表文章的一些_经验.docx

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
HYPERLINK /thread-2515690-1-1.html 博士生在国外SSCI期刊上面发表文章的一些经验 作为一个Junior,我曾经无知的询问过很多次CSSCI和SSCI的排名是如何对应的,比如如果把经济研究放到SSCI中是一个大概什么位置呢?所得到的答案出人意料的五花八门,一开始觉得糊里糊涂的,不过后来才慢慢明白,这本就是一个不应该问的问题...... 0.引子 笔者是一个在国外普通大学念书的博士生,也就是俗话所说的海归。其实笔者也不知道留学生和龟这种动物挂上钩有什么值得高兴的,加之自己还未回国,因此还是把自己叫做留学生吧。一听留学生谈SSCI可能有的人会立马觉得在国外念书发SSCI是一件很简单的事,发是理所当然的,不发是不正常的。这些人可能经常听见那些已经发了SSCI的人留学生眯着小眼睛很不屑的哼哼:?切,不就是发SSCI么,很简单哪!说这些话的人一般有两种情况?1.他发的SSCI很烂。2.他在拿你解闷儿。 笔者曾经在刚开始读博士的时候很认真地问过两位恩师,博士论文在三星的SSCI期刊上的难度有多大(这里三星指的是Keele排名,四星最高,比如AER QJE什么的,三星其次比如RAND,Journal of Financial Economics什么的,二星再次?比如Applied EconomicsLetters?和China economic review什么的,一星最低,当然了,期刊排名很多难免有差异,这里只是说个大概,没必要计较太深)两位恩师的回答都是:?很不容易。据说国外经济类的博士生最终能在SSCI期刊上面(不论什么档次的SSCI)发表文章的比率不到10%。所以请广大的经济博士生同袍们看这篇文章时一定要记住这一点:?无论在国内还是国外,发好的SSCI都不是一件轻松的事。 有人可能说你在这儿嘚不嘚的介绍经验说明你发了很多SSCI了呗?其实并不是这样。我的经验主要来源于我的恩师们,我的同事,同门师兄师姐和我自己。笔者的两位恩师都是教授,都在世界五大经济期刊发表过不同数量的文章。我刚才为了写这篇文章特地看了一眼其中一位恩师单在AER?就发过不下五篇。师兄即将发一篇ECONOMETRICA,师姐也在好的期刊上发表了一些文章。我是算做同门中比较一般的,但即使如此笔者也给一个三星的SSCI期刊当过审稿人,而且很幸运写这篇文章的时候我的第一篇论文已经在一个SSCI的期刊上发表?(据说五年平均的影响因子是1.7左右,实际上说实话我也不知道影响因子怎么算的,只知道越高代表越好),第二篇文章正在递交中。由于这不是所谓的还愿贴也不是炫耀贴,因此具体发到哪里不必详述。写以上这段文字的目的是为了说明一件事,本文虽然没办法保证你看过了以后就一定能马上在SSCI上发表,但如果你看进去的话,可能会对经济类的博士的研究和发表论文方面有一些正面的帮助。 闲言少叙,书规正文。 1.导师篇 可能在看到上段的文字以后,一些会产生这样一个感觉:?你和你师兄师姐的文章会发表的原因是因为你的导师好吧。事实上笔者很认同这一点,可以说如果我没有遇到两位恩师我的博士经历可能会完全不同。但是请诸位不要误解,我说导师好会使文章发表的几率大一些并不是简单的因为你把导师的名字放在你论文上来震慑审稿人(事实上编辑们的心理素质是很好的,而作者和审稿人也是双盲),而是由于好的导师会教给你很多有用的东西。我不知道广大经济博士同袍们多久见导师一次面,我三年里是平均一周见一次的。当然见导师不是为了讨论哪家馆子的水煮鱼味道正宗(这个可以留到课后讨论),勤见导师的一大好处是你总会有压力,这种压力会不断推动你在下次见导师前准备好向导师提新的问题,问题解决了你的进步就会快一些。导师关键在一个“导”字上面,导不是说帮你研究,而是解决你不懂的问题,当你走偏的时候导师要帮你扶正方向。举个例子,做实证的时候用哪一种计量模型是一个比较重要的问题,比如如果观测值不独立就需要用Cluster来校正OLS的标准误,如果是面板数据就要考虑是用random effect?还是fixed effect,?如果因变量有上下限就要考虑用Tobit模型,如果因变量离散且大于三个值就不能用logit?和probit而可以考虑用multinomial,如果观测值很少很少可以试一下非参检验等等。这时候导师的几句话就能使刚入门的博士生避免走很多的弯路。当然这里有一个大前提,那就是导师必须明白你提出问题的答案,或者至少能告诉你在哪里可以找到答案。我建议各位博士生一定要最大程度的争取与导师见面的机会。当然,你可能会问假如你的导师对你的研究漠不关心或者非常的忙根本没空理你怎么办呢?没关系,你还有另外一个导师——文献。 2.立题篇 研究的课题应该怎么找呢?首先说两种错误的方式:?首先一个错误的方式是抱着头自己想,头发都

文档评论(0)

yjz0327 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档