9 Market Basket Analysis and Association Rules购物篮分析课件.ppt

LINE ITEM LINE ITEM ID ORDER ID PRODUCT ID QUANTITY UNIT PRICE UNIT COST etc. LINE ITEM LINE ITEM ID ORDER ID PRODUCT ID QUANTITY UNIT PRICE UNIT COST etc. LINE ITEM LINE ITEM ID ORDER ID PRODUCT ID QUANTITY UNIT PRICE UNIT COST etc. ORDER PIVOT ORDER ID HAS PRODUCT A HAS PRODUCT B HAS PRODUCT C HAS PRODUCT D etc. 利用用途將產品分群(圖 9.6) Product D Product C Product B ORDER ID LINE ITEM ID B ORDER ID LINE ITEM ID C Product A ORDER ID 0 1 1 0 購物籃分析資料架構(8) 精品 關聯規則(Association Rule) 購物籃分析會找出應該放在一起的產品或服務。利用關聯規則找到的結果很清楚，但卻未必有用。以下是關聯規則的三種典型例子。 可行的規則(Actionable Rule) 明顯的規則(Trivial Rule) 無法解釋的規則(Inexplicable Rule) 精品 可行的規則(Actionable Rules) 有用的規則必須包含高品質的，可行的資訊。業者一旦找到模式，必須要能夠配合這個模式來調整。 Ex1.芭比娃娃與糖果條 Ex2.尿布與啤酒 關聯規則(2) 精品 明顯的規則(Trivial Rules) 明顯的規則可能在該行業中都已經知道了，在行銷上沒有太大的價值。 Ex.維修協定與大型家電用品 Ex.油漆與油漆刷 關聯規則(3) 精品 無法解釋的規則(Inexplicable Rule) 這種規則似乎沒有任何原因，也無法作為行銷活動的參考，可以只是某個時空下的一種巧合。 Ex.五金賣場開幕時，銷售最好的是馬桶清潔劑 關聯規則(4) 精品 關聯規則的運作方式 客戶 品項 1 柳橙汁、蘇打飲料 2 牛奶、柳橙汁、玻璃清潔劑 3 柳橙汁、清潔劑 4 柳橙汁、清潔劑、蘇打飲料 5 玻璃清潔劑、蘇打飲料 表9.1 雜貨銷售點交易狀況 精品 柳橙汁 窗戶清潔劑 牛奶 蘇打飲料 清潔劑 柳橙汁 4 窗戶清潔劑 1 2 牛奶 1 1 1 蘇打飲料 2 1 0 3 清潔劑 2 0 0 1 2 表9.2 Co-occurrence Table 關聯規則的運作方式(2) 精品 信心水準(Degree of Confidence) 「if蘇打飲料，then柳橙汁」 信心水準=67%(2/3) 「if柳橙汁，then蘇打飲料」 信心水準=50%(2/4) 關聯規則的運作方式(3) 精品 增益(Improvement/Lift) 「if蘇打飲料，then柳橙汁」 lift=0.83 (0.67/0.8) 「if柳橙汁，then蘇打飲料」 lift=0.83 (0.5/0.6) 一般來說，lift> 1的模式才有行銷上的價值。 關聯規則的運作方式(4) 精品 建立關聯規則 基本步驟(圖9.9) 決定商品的集合與等級 例：pizza是一個商品還是配料商品？ 計算商品的機率和聯合機率，也許限制在交易佔有率超過某一門檻的商品 分析機率來決定規則 例：如果蘑菇，則義大利辣味香腸 精品 圖9.9 決定商品的集合與等級 計算商品的機率和聯合機率 分析機率來決定規則 精品 建立關聯規則 注意事項 選擇正確的項目組合 從矩陣中的數字產生規則 克服龐大資料帶來的現實限制 精品 選擇正確的項目組合(1) 用來找出關聯規則的資料，通常來自銷售點(point of sale)中的詳細交易資料 選什麼資料、蒐集和運用這些資料，對購物籃分析是很重要的部份 特殊的物件由什麼組成，是視各行業的需要而定 例：雜貨店 VS. 披薩店 建立關聯法則(3) 精品 表9.3 顧客 披薩 牛奶 糖 蘋果 咖啡 1 ˇ 2 ˇ ˇ 3 ˇ ˇ ˇ 4 ˇ ˇ 5 ˇ ˇ ˇ ˇ 精品 表9.4 顧客 起士 洋蔥 胡椒粉 蘑菇 橄欖 1 ˇ ˇ ˇ 2 ˇ 3 ˇ ˇ ˇ 4 ˇ ˇ 5 ˇ ˇ ˇ ˇ 精品 選擇正確的項目組合(2) 我們感興趣的商品是會隨時間而改變的 問題：想用過去的資料分析時，不同的層級無法一起分析 選擇適當的精細程