流行病学-描述性研究.ppt

1854年秋季，伦敦宽街霍乱 Dr.John.Snow 第一节 现况研究概述 现况研究：是通过对特定时点（或期间）和特定人群中的有关变量（因素、特征）与疾病或健康状况关系的描述，分析具有不同变量（因素、特征）的暴露组与非暴露组的患病情况的差异或患病人群与健康人群的暴露变量（因素、特征）的差异，提出病因学假设或为进一步研究提供线索。又称横断面研究(Cross-sectional study)也称患病率研究（Prevalence study）。 1.掌握目标群体中疾病或健康状况的分布2.提供疾病病因研究的线索 3.确定高危人群：高血压与冠心病、脑卒中；HBV感染与肝癌； 4.评价疾病监测、预防接种等防治措施效果： 防癌宣教；乙肝疫苗接种； 不设对照组 明确的特定时间 在确定因果联系时受到限制（结果分析时注意病程 长短和时序问题） 对不会发生改变的暴露因素，可以提示因果联系 普查缺点：①不适用于患病率低并且诊断手段繁琐的疾病；②容易漏查；③调查质量问题；④费用高。 第二节 现况研究的设计与实施 明确调查目的和类型 确定研究对象 确定样本量和抽样方法 资料的收集 资料的整理与分析 常见偏倚及其控制 研究的优点与局限性 一、明确调查目的和类型 根据研究提出的问题，明确调查目的 根据具体研究目的确定是普查还是抽样调查 二、确定研究对象 根据研究目的规定对象的人群分布特征、地域范围以及时间点，研究对象包括： 某个区域内的全体居民或其中一部分； 某一时点上的流动人员； 某些特殊群体。 三、确定样本量和抽样方法 确定样本量大小的主要因素： 预期现患率 ( P ) 允许误差（d） 显著性水平（α） 随机抽样 遵循随机化原则，保证总体中每一个对象都有同等机会被选入作为研究对象。常见的随机抽样方法： 单纯随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多级抽样 单纯随机抽样(简单随机抽样） 最简单、最基本的抽样方法 从总体N个对象中，利用抽签或其他随机方法抽取n个 总体中每个对象被抽到的概率相等 系统抽样(机械抽样) 按照一定顺序，机械地每隔若干单位抽取一个单位的抽样方法。 将总体各个个体单位按某种标志排列、连续编号； 根据总体数N和确定的样本数n，计算抽样距离（N/n）； 用单纯随机方法在第一组中确定一个起始号； 从此起始点开始，每隔K（K=N/n）个单位抽取一个作为研究对象。 分层抽样 将总体单位按某种特征分为若干次级（层），然后从每一层内单纯随机抽样组成一个样本。 分类 按比例分配（proportional allocation）分层随机抽样 各层内抽样比例相同 最优分配（optimum allocation) 分层随机抽样 各层抽样比例不同，内部变异小的层抽样比例小，内部变异大的层抽样比例大 整群抽样总体分成若干群组，抽取其中部分群组作为观察单位组成样本。 分类 单纯整群抽样（Simple cluster sampling） 被抽到的群组中的全部个体均作为调查对象 二阶段抽样（Two stages sampling） 通过再次抽样后调查部分个体 多级抽样将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将以上抽样方法结合使用，在大型流行病学调查中常用。方法： 从总体中抽取范围较大的单元（一级抽样） 从一级单元中抽取范围较小的单元（二级抽样） 依此类推 四、资料的收集 方法 通过测定或检查的方法收集 直接用调查表询问研究对象 五、资料的整理与分析 检查资料的完整性和准确性，补缺、补漏，删除重复，纠正错误； 对疾病或某健康状态按规定的标准归类核实； 按不同空间、时间、人群描述分布特征和差异，进行显著性检验； 按是否暴露研究因素进行分组作有对照组的比较分析。 六、偏倚及其控制 偏倚：从研究设计、实施、到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性，导致研究结果与真实值之间出现倾向性的差异，从而错误地描述暴露与疾病之间的联系。 偏倚产生原因 主观选择研究对象 任意变换抽样方法 调查对象不合作或因种种原因拒绝参加 调查到的对象均为幸存者，无法调查死亡者 回答不准确或回忆不清 调查偏倚 测量误差 偏倚的控制 严格遵照抽样方法要求，确保随机化原则 提高研究对象的依从性和受检率 正确选择测量工具和检测方法 培训调查员，统一标准和认识 做好资料的复查复核工作 选择正确的统计分析方法，辨析混杂因素 七、研究的优点与局限性 优 点 常用抽样调查，结果有较强推广意义 有来自同一群体的