固网运营商客户流失预警模型研究-信息管理与信息系统专业论文.docxVIP

北京邮电大学硕士毕业论文固网运营商客户流失预警模型研究 北京邮电大学硕士毕业论文 固网运营商客户流失预警模型研究 摘要 随着移动业务分流的加重、固网市场竞争的加剧，国内的固 网运营商面临着巨大的挑战，客户流失现象日益严重。老客户流 失带来的损失以及获取新客户的困难使得固网运营商意识到实施 客户流失预警以及客户挽留的重要性。本论文针对固网运营商对 客户流失预警的迫切需求以及国内相关研究和应用较少的现象， 展开固网运营商客户流失预警模型的研究。 本文应用CRISP．DM数据挖掘过程方法论，结合固网运营商 的业务特点，详细阐述了建立固网运营商客户流失预警模型的各 个步骤：商业理解、数据理解、数据准备、建模和模型评价。同 时，在总结固网运营商客户流失预警数据特点的基础上，指出了 固网运营商客户流失预警的关键问题。 特征变量的构造和特征变量的选取对客户流失预警模型的学 习效率以及最终模型的准确性和稳定性有很大影响。在分析和比 较了众多变量关系分析理论的基础上，本文引入受试者操作特征 曲线(ROC曲线)和信息论中的互信息量的概念来建立特征变量 选取机制及具体方法：删除无分类预测能力的特征变量(ROC曲 线的AUC小于等于0．5的变量)，对于高相关的特征变量，优先 保留高分类预测能力的特征变量，删除低分类预测能力的冗余变 且 亘。 建模方法是预测结果是否有效的关键。本文在创新模型 TreeLogit的基础上提出了mSTree．Logistic模型。该模型通过对使 用多个样产集分别训练出的多棵决策树预测函数进行逻辑回归来 得到最终的b．：测函数。 本文对某固网运营商一市级分公司的客户数据进行上述方法 的实证应用。应用结果证明了上述方法的可行性和有效性。 关键词：客户流失预警ROC曲线互信息量决策树逻辑回归 n 北京邮电大学硕士毕业论文A 北京邮电大学硕士毕业论文 A STUDY ON CHURN PREDICTION OF FIXED．LINE SUBSCRJBER ABSTRACT With the growing substitution by mobile communication services and increasing competition in the fixed-line market，domestic fixed—line operators are facing great challenges．The increasing loss of subscribers is one of the biggest challenges．The huge loss caused by the switch of subscribers and the great difficulty of winning new ones make the fixed．1ine operators realize the importance of subscriber chum prediction and subscriber retention．In response to the fixed．1ine operators’strong desires for chum prediction and the lack of researches and practices in the fixed．1ine market，this thesis studies how to apply data mining theories and technologies to chum prediction of fixed．1ine subscriber． Appl如ng the CRISP—DM methodology,and combining it with the understandings of fixed．1ine business，this thesis elaborates the stq，S of building chum prediction model for fixed-line subscriber,including business understanding，data understanding，data preparation， modeling and evaluation．This thesis also points out the key issues of chum prediction of fixed．1ine subscriber,after summarizing the problems of the available data for chum prediction of fix