开题报告基于MATLAB的车牌识别.doc

PAGE 毕业设计（论文）开题报告 题 目 基于MATLAB的车牌识别 系统的设计与实现 学生姓名 王宇龙 学 号 200914350128 系 别 计算机科学系 专 业 通信工程 届 别 2013 届 指 导 教 师、 职称 刘灵丽、副教授_ 企业指导教师、职称_________________ 2012 年 10 月 4 - 综述国内外对本课题的研究动态 1) 国内外的研究动态： 目前，国内外有大量关于车牌识别方面的研究报道。国外在这方面的研究工作开展较早。在上世纪70年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代，诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。 发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，如Yuntao Cui提出了一种车牌识别系统，在车牌定位以后，利用马尔科夫场对车牌特征进行提取和二值化，对样本的识别达到了较高的识别率。Eun Ryung等利用图像中的颜色分量，对车辆牌照进行定位识别，其中提到了三种方法：①以Hough变换为基础的边缘检测定位识别；②以灰度值变换为基础的识别算法；③以HLS彩色模式为基础的车牌识别系统，识别率分别为81.25%、85%、91.25%。国外对车牌识别的研究起步早，总体来讲其技术已比较领先，同时由于他们车牌种类单一，规范程度较高，易于定位识别，目前，已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。 由于中国车牌的格式与国外有较大差异，所以国外关于识别率的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。 从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中，车牌定位准确率为99.42%，切分准确率为94.52%，这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统，取得了不错的效果。南京大学的熊军等[6]提出了基于字符纹理特征的定位算法，准确率达95%。华中科技大学的陈振学等[7]学者提出了一种新的车牌图像字符分割与识别算法，使用一维循环清零法，通过对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除了杂点和间隔符，正确分割率达到了96.8%。国内还有许多学者都在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。 2) 选题的意义和依据： 随着经济社会的发展和人民生活水平的不断提高，汽车数量、城市人口和车辆急剧增加。城市与城市之间的人员和车辆流动也变得越来越频繁。城市交通系统的负载能力受到了极大的挑战,并由此带来诸如交通堵塞、交通事故发生率居高不下和环境污染等一些严重问题。这些都无一不影响着城市交通安全和人民的生活质量,从而影响整个城市的形象和投资环境。要想从根本上解决问题必须利用高新技术改造现有的道路运输系统及其管理体系。所以世界各国早已开始研究智能交通系统。 目前,智能交通系统是世界交通运输领域的前沿研究课题,发达国家提出并执行了一系列研究计划,其核心是针对日益严重的交通需求和环境保护压力.采用信息技术、通信技术、计算机技术、控制技术等高新技术对传统交通运输系统进行深入的改造,以提高系统资源的使用效率和系统安全性,减少资源的消耗和污染。我国政府也已将智能交通系统作为中国未来交通运输领域发展的重要方向。其中,车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤,输出为几个字节大小的车牌字符串,无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。 车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记.他的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义。 二、研究的基本内容，拟解决的主要问题 随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。微电子、通信和计算机技术在交通