广义加性模型在医疗费用控制的应用-公共卫生与预防医学;流行病与卫生统计学专业论文.docxVIP

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天沣医科大学硕十学位论文中文摘要 天沣医科大学硕十学位论文 中文摘要 目的:了解2003.2007年天津市参保白内障患者各项住院费用的基本构成情况并 比较不同特征患者各项费用;采用广义加性模型(GAM)对患者住院费用的影 响因素进行分析,并与多重线性回归分析方法结果相比较,探讨应用广义加性 模型对住院费用影响因素研究的可行性,为其今后在医学相关领域的应用提供 方法上的借鉴、为医保制度的进一步改革和完善提供参考数据、同时也为医疗 服务单位在今后的工作中提高自身效率减轻患者负担提供指导。 方法:收集2003年1月l R.2007年1月1日天津银海数据库系统中诊断为自内障 (ICD.10编码为H25与H26.9)的全部出院病例5030例,对其各项住院费用进行 描述并按患者不同特征进行比较。首先采用SPSSl6.0拟合多重线性回归模型对白 内障住院费用影响因素进行分析,然后采用S.PLUS6.2与SAS9.2进行广义加性模 型的拟合,同时与多重线性回归分析方法的结果进行比较。 结果:白内障患者住院费用中材料费所占比例最高,占全部费用的44.07%,其 次为手术费、检查费、药品费,这四项费用约占总住院费用的90%以上。同时灰 色关联分析中发现材料费的关联度最大,其次为手术费。在白内障患者有无第 二诊断的比较中,有第二诊断的患者在次均总费用、药品费、检查费、治疗费 及床位费与无第二诊断患者相比差别有统计学意义(P0.05),而在手术费和材料 费用上差别无统计学意义。在不同级别医院就诊的住院患者间,次均总费用≯ 药品费、检查费、治疗费、手术费、床位费、材料费和其他费用的差异均有统 计学意义(伙O.05)。经过两两比较可以得知,次均总费用为三级医院二级医院 一级医院。运用多重线性回归模型对5030例白内障患者住院费用影响因素的分 析结果表明,对费用有影响的因素有6个,分别为住院天数(∥=0.726)、三级医 院Vs一级医院(∥=0.181)、参保年度2005VS2003(∥=0.055)、参保年度 2006VS2003(∥=O.051)、参保年度2007VS2003(∥=O.056)、耗材比例 (p=0.427)。运用广义加性模型对5030例白内障患者住院费用影响因素的分析 结果表明,对费用有影响的因素除了上述多重线性模型的6个因素外,还有人员 类别,年龄这两个因素。且广义加性模型分析结构中的光滑图显示,年龄、住 院天数、耗材比例这些变量与结果变量(发生金额)是不呈线性关系的。进一 天津医科人学硕十学位论文步对两种方法拟合的模型进行差异性检验,发现这两个模型的确存在差异,且 天津医科人学硕十学位论文 步对两种方法拟合的模型进行差异性检验,发现这两个模型的确存在差异,且 GAM拟合的模型中的SBC与AIC都比多重线性回归拟合模型中的要小,可以说 明,我们这个数据采用GAM拟合比多重线性回归拟合的效果要好。 结论:本次研究通过广义加性模型对天津市5030例参保白内障患者住院费用的 影响因素分析,不仅筛选出对其有影响的因素,为政府相关管理部门制订医疗 保险相关政策以及医疗服务单位在今后的工作中如何加强自身管理、提高经济 效益、减轻患者负担、实现多方共赢提供了有价值的参考。另外,在方法学上 也提供了参考,多重线性回归在数据不满足J下态性、方差齐性,原因变量与结 果变量之间不满足线性的前提下,采用多重线性模型进行分析,结果会偏离实 际的结果,甚至会导致结果的不可靠。而广义加性模型恰恰能解决这类难题。 本研究采用广义加性模型的数据分析结果发现与一般线性模型筛选变量影响因 素存在差异,不仅比多重线性模型多引入了年龄变量,而且利用光滑参数图可 以提供更加丰富的信息,提示在今后的医学领域中可以尝试采用该方法来解决 类似问题。 关键词:白内障住院费用 影响因素广义加性模型多重线性回归 II 天津医科人学硕十学何论文 天津医科人学硕十学何论文 Abstract objective:Based on the data about the expense constitution collected from Cataract patients in Tianjin from 2003 to 2007,their medical expenditures will be comparM between different Patients.The Generalize Additive Models(GAM)will be used to analyze the factors influencing hospitalization costs and then its results will be compared with the ones from the

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