医疗大数据研究报告.ppt

36氪研究院 2016年7月 全景数据浪潮，智能医疗曙光 医疗大数据行业研究报告 1 目 录 Contents 宏观环境分析 • • • • • 医疗行业需求…………………………………………….......3 医疗大数据行业需求………………………….………...….7 技术因素…………………………………………………...…..9 政策…………………………………………………………....10 资本流向……..……………………………………………....11 产业结构分析 • • • • • 医疗大数据分类…………..…………………………….....13 医疗大数据特性…………..…………………………….....14 应用场景………......………..…………………………….....15 市场规模…………..…………………...………...……….....16 产业链及一二级市场企业图谱…………….……….....17 细分领域分析 • • 数据采集基础设施、数据采集端口、数据管理....18 数据分析应用………………………..………….…………..25 临床决策支持……………………………………………….……..26 医药研发…………..…………………………………….……….....30 医疗支付…………..………………………………………….….....34 慢病及健康管理….……………..……………………………......38 公共卫生管理…………..……..…………………………….….....41 价值因素分析 2 • 总结........................………………………………………....43 CHAPTER 1 宏观环境分析 • • • • • 医疗行业需求 医疗大数据行业需求 技术因素 政策 资本流向 3 3 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 • • 近年来我国医疗需求攀升：一是，我国老龄人口持续增加。近20 年我国人口总量持续增长，特别是疾病高发的老年群体，带来更 多的医疗需求；二是，我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生委 疾控局2014年数据，我国现有确诊慢病患者近3亿人，并且发病 率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程长、流行广、费用贵 、致残致死率高等特点，其带来的医疗需求远多于其他病种，目 前慢病负担已占总疾病负担的70%。 医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题，需更 高效地提供医疗服务来应对。医疗大数据可提升医疗服务效率， 例如基于医疗大数据的临床智能决策系统可提高医生诊疗速度和 准确度、移动慢病及健康管理可降低慢病发病率和提升病人依从 性从而提高疗效。 医疗行业需求 持续增长地老龄人群、慢病人群等造成医疗需求 攀升，需提升医疗服务效率缓解 700 350 0 我国居民慢病患病率（‰） 1993 1998 2003 2008 2013 1.5 1.0 0.5 我国65岁以上人口数量（亿人） 1.6 2.0 1.0 4.0 3.0 2003 2008 2013 我国慢病人群总数变化（亿人） 3.3 2.1 1.0 0.0 4.0 3.0 2.0 我国卫生支出情况（万亿元） 政府卫生支出 社会卫生支出 个人现金卫生支出 来源：中国卫生统计年鉴，36氪研究院 4 过度 医疗 过度治疗 （1）药物剂量、化疗、辅助药物过多 （2）滥用贵重器械，尤其是进口器械 （3）烂做高消费、高风险的有创手术 （4）降低病人收住门槛 过度检查 （1）非对症检查或诱导昂贵检查，如黑白B超改用彩色B超 （2）检查报告单通用性低，导致多次没必要的重复检查 （3）迎合病人过度检查要求 过度 耗材 过度购入设备 （1）高价设备引进过多，部分设备效率低或闲置，隐性浪费 过度购入药耗 （1）库房管理不善，药品耗材积压过期 资源配置 不合理 人员分配失调 （1）人才集中大城市大医院，基层机构人员投入不足 （2）大专家看小病，基层医院病人少 • • • 医疗行业需求 过度医疗和医疗资源配置不合理造成医疗资源严 重浪费，医疗资源利用效率亟待提高 根据美国医学研究所（Institute of Medicine）调查报告，美国 医疗系统因不必要的诊治、繁杂文件、欺诈和其它等原因造成每 年7500亿美元的医疗资源浪费，约医疗支出的30%。 美国医疗系