2013医用多元统计课件1.ppt

2013.6.20 TYC 多元统计分析 教案 因子分析(Factor Analysis) 生存分析(Survival Analysis) ? 对数线性模型(Log-linear Model) * * 吉林大学远程教学课件 医用多元统计分析 主讲人 陶育纯 1 MEDICAL MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS 第一讲 课程名称：多元统计分析 参考教材： ?医学统计学与电脑实验? （第二版） 方积乾 主编 上海科学技术出版社 年级、专业：2012公卫学院研究生 授课时间：2013年6月21日 授课时数：4h 目录 第一部分 多元统计分析简介 一、多元统计分析简介 ㈠ 多元统计分析的概念 ㈡ 多元统计分析与单变量统计分析的区别 ㈢ 多元统计分析的重要性 二、医用多元统计分析简介 ㈠ 多元统计分析在医学上的重要性 ㈡ 医学上常用的多元统计分析方法 ㈢ 如何学好医用多元统计分析方法 第一部分 多元统计分析简介 一、多元统计分析简介 ㈠ 多元统计分析概念 多元统计分析(Multivariate Statistical Analysis) 定义：是研究客观事物中多种指标间相互依赖, 相互影响的统计规律性的一种数理统计学分支。 ?多元分析(Multivariate Analysis) 英国统计学家M. Kendall著名论著的书名。 二者绝大多数情况下是同一的。 因变量(Dependent Variable)指效应、指标或反应变量。即受其它因素影响的变量。 自变量(Independent Variable)指影响因素[因子（factor）]或干预措施。即不受其它因素影响的变量。 因变量 自变量 ?变量水平(Level of Variable)指影响因素（因子）的水平数或干预措施的种类数。 性别 2 水平（男、女）。 降温方法 2 水平（甲法、乙法）； 3 水平（甲法、乙法、丙法）。 个体因素 k 水平（张三、李司、王五、…）。 年龄 2 水平（青年、老年）； 3 水平（少年、青年、老年） k 水平（10岁组、20岁组、 30岁组、…）。 ㈡ 多元统计分析与单变量统计分析的区别 1个因变量 1个自变量 单变量统计分析(Univariate Statistical Analysis) 体重 减肥药 红细胞计数 性别 （配对 t 检验） （两样本 t 检验） 某病发病率 性别 （四格表 χ2 检验） 1个因变量 k个自变量 or 体温 降温方法 （两样本 t 检验） 甲法和乙法 甲法、乙法和丙法 （单因素方差分析） 体温 降温方法 个体因素 （两个两样本 t 检验？） 甲法和乙法 甲法、乙法和丙法 （双因素方差分析？ ） 体温 降温方法 个体因素 年龄 （三个两样本 t 检验？） 甲法和乙法 甲法、乙法和丙法 （三因素方差分析？ ） （配伍组方差分析？ ） （配伍组方差分析？ ） No. ?交互作用(Interaction)指不同影响因素（因子） 的不同水平之间的搭配对因变量的影响作用。又 称交互效应。 降温方法×个体因素 称一阶(级)交互效应。 降温方法×个体因素×年龄 称二阶(级)交互效应。 依此类推。 ?降温方法和个体因素只能各自独立地影响体温吗？ Usually No. ?常常降温方法是研究者主要关心的试验（或 处理）因素，而个体因素常常是干扰（或混杂 因素），是研究者不得不关心的，常常把它 作为区组因素处理。配伍组设计的方差分析 就是处理此类研究的方法之一。 ?降温方法和个体因素的研究地位相同吗？ Not always. ?当不同影响因素的不同水平之间的搭配只有 一个结果（即没有重复试验）时，不存在交 互作用。配伍组设计的方差分析就是最简单 的双因素方差分析，即没有重复实验的双因素 方差分析。 ?降温方法和个体因素一定存在交互作用吗？ Certainly. ?主效应(Main Effect)指影响因素（因子）独立 地影响因变量的作用。 ?降温方法和个体因素各自能独立地影响体温吗？ 晕！ Analyze it. ?现成的