12级电力4班121203031184张博.docx

PAGE \* MERGEFORMAT ２ PAGE \* MERGEFORMAT ２ 第一章 绪论 1.1 电力负荷预测的目的和意义 我们所说的电力系统的短期负荷预测就是指对未来一段时间之内的负荷进行预测，它对电力部门将来部署发展规划，制定电费价格等都有一定的参考价值，且同时也对增强发电厂等企业在工作运行时的安全性，提高各个企业的用电经济性方面都有很大的作用。电力负荷的短期预测是参考之前的电力数据资料，将之作为可靠的历史量，并又结合当今大众的用电情况，同时考虑一系列的地理因素，社会因素，人文因素等来为今后的负荷需求量做出预测，为各用电部门及发电部门提供参考依据，方便其对未来的耗电量或发电量做出相关的计划、安排，所以对电力负荷进行相关的预测是很有必要的，他和我们的生活是息息相关的，对我们的生活有重大影响，主要有以下几点： (1) 电力负荷预测值对未来电价制定的影响。电价是作为社会中一个重要的经济组成部分而存在的，合理的电价有利于我们的社会长治久安，和谐发展，有利于人们生活水平的稳定，而合理的电价就要考虑到通过电力负荷预测对将来负荷的需求量，所以精准的负荷预测对电力价格的制订有很大的影响，因此，我们选用合适的预测方法也就显得尤为重要。 (2) 电力负荷预测对于用户分时间段用电情况的影响。对于大多数人来说，在一天之内不同时间段的用电量是不一样的，有用电高峰期也有用电低峰期，所以发电部门可以利用负荷预测的数值对于不同用电时间段的电价设置不同的收费标准，提高经济效益；用户也可以根据负荷预测的数据来避开用电高峰，尽量选择适宜的用电时间。 (3) 电力负荷预测对于转运业务的影响。电能的转运业务是电力部门的主要收入来源之一，对我国的经济发展有重大的作用，有利于电能资源的合理分配和有效利用。对于转运业务，就要用到负荷预测，我们可以通过负荷预测的预测值来进行电能的配置从而协调好各个机构部门之间的关系，对资源的利用率也会大大提高。 1.2电力系统负荷预测的特点 电力负荷预测其实就是把手中有的的数据作为已知条件，即过去的用电负荷值作为条件，再结合上当下的用电情况来对未来一段时间内的电力负荷值进行预测，而对于短期预测，则一般是针对将来几天的用电量进行预测，其具有以下的特点： (1) 预测结果的不准确性。由于各种不确定性因素的存在，比如温度变化，用户作息时间的改变，相关政策的实行，社会经济的发展等等，所以，进行负荷预测所得到的数据往往是会与实际值存在一定误差的，这也是很难避免的。 (2) 预测是在给定一定的条件下才开始的。由于负荷预测都是在预先设置好的条件下进行的，比如温度、湿度状况等条件，所以这样我们预测出的数值往往是有局限的，在不同的条件下预测出的数据也是不相同的。 (3) 预测结果的多方案性。当我们采取不同的预测方法，不同的预测所需要的数学建模模型，不同的预测值校正方法，在不同的给定条件下，我们所得到的预测值也是不尽相同的。 1.3 国内外研究的现状 自从上个世纪60年代开始，世界各国经济增长的很快，对于电能的需求量也越来越大，从而也带动电力系统迅速发展。从这时候开始，负荷预测也越来越向应用、探索和研究方向发展。随着科学技术的日新月异，研究方法的蓬勃发展，世界的科学家们认真地探索，现如今专家系统、人工神经网络和模糊逻辑系统代表着当今人工智能技术的三大分支。同时，人们也提出了灰色系统研究、非线性系统研究、小波分析理论等技术研究方法。 目前，国内外关于电力系统负荷预测的研究主要集中在这三个方面：负荷预测的影响因素、负荷预测的数学模型以及负荷预测的算法。而在近期的研究发展中，就属算法方面的研究最为广泛，已经涌现出了各种不同的算法，而这些算法在模型的复杂性、灵活性、对数据的要求以及满足用户的特殊要求等方面都有很大的不同，下面进行举例说明： 1.3.1 传统负荷预测方法 (1) 回归分析预测方法 本方法是指采用数学中的线性回归方程来对之前的电力负荷数据进行拟合，尽量把已有数据近似成可以只用一条直线来表示，且直线方程可知，然后再依据该直线方程对将来一定时间之内的负荷进行预测，这就是回归分析预测法的基本原理，比较易懂，所以应用得很广泛。 (2) 时间序列预测方法 本方法是首先假设过去的电力负荷量，即历史量是一组随机数据进行的随机排列，那么在本方法中，我们认为未来一段时间内某一时刻的电力负荷值是与历史数据中同一时刻的负荷值大致相同的，也可以理解为是在历史数据的基础上上下波动的，二者是有关联的。我们就是要找到这种关系，这也是本方法的核心，只要能找到二者之间的关系，那么我们就可以在已有的历史数据基础上，来开展负荷预测，获