食品感官评定强度差别检验).pptx

;差别检验（差异分析） ;差别检验法;两点检验法;方 法;2、适用范围;3、评价员;样品准备与呈送;Coded samples ;结果整理与分析;式中， Oij-实际观察值 Eij-期望值。;式中， Oij-实际观察值 Eij-期望值，;评定 结果;评定 结果;检验时需进行连续性校正;查自由度为1时的 临界值。 将计算的 与临界值 比较，如果 则表明在显著水平上，两个样品间有显著性差异。 ;当样品总数n 40和Eij（i＝1,2; j=1,2) 5时， 统计量可以不进行连续性校正：;Chi-square test of 2 independent samples ;Continuity correction of chi-square statistic;;四格表(2×2)统计分析结果-DPS ;;;实例1-烤肉调味酱加工设备的替代研究;用白面包做载体，共准备60对样品：30对相同（AA、BB），30对不同（AB、BA）。30个评价员对其进行评价。 每位评价员第一阶段评定一组相同产品对（AA或BB），在第二阶段评定一组不同产品对（AB或BA），共收集60个测试结果。 试验在全红色光线的小房间内进行，以掩盖产品颜色上的不同。;将调味酱涂抹到切好的面包片上（在密闭容器中），按设计次序将样品放在标记好的托盘中，呈送给每个评价员评定。;27;;评定结果;样品总数n 40，Eij 5，可不进行连续性校正。;三点检验（triangle test ）;样品准备与呈送（试验步骤）; ;三点检验评价单;三点检验示意图;结果整理与分析;Roessler（1978）将三点检验显著性临界值做成表，可以根据试验结果直接查表进行推断得出结论。 根据试验确定的显著水平α，评价员的数量n，可以查到相应的临界值 ，如果试验得到的正确回答人数 ，表明所比较的两个样品间有显著差异。 ; ;;正确回答临界值X可由下式计算：;二项分布资料 由二项概率公式，可以精确计算其概率，但计算较麻烦，; （2）当试验结果x以事件A发生的频率表示时： ;;单个样本百分率的假设检验 ;二项分布资料用次数表示时，如果满足上表，则次数 ，于是有 ;二项百分率资料是由二项次数资料转换得的，其在性质上属间断性变数资料，理论分布也是间断性的二项分布。而正态分布是连续性分布，按正态分布来作检验的，会致使计算结果会有些出入，一般易发生第一类错误。当样本容量较小时，这种出入会更大。补救的办法是在作假设检验时，进行连续性矫正。这种矫正在n＜25，且 时是必须的。如果样本容量较大（n?30），样本数据符合上表条件，则可不作矫正。 ;矫正后的正态离差Z值用Zc表示。单个样本百分率的连续性矫正值为;其中，单边检验时Z可取 Z0.05＝1.64，Z0.01=2.33，Z0.001=3.10;实例一 增稠剂的比较;产品“A”是用增稠剂Ⅰ加工而成的，产品“B”是用增稠剂Ⅱ加工而成的。分析两种增稠剂加工的产品A和B间是否有差异。 选择18名评价员参加检验。 准备27份 “A”、 27份 “B”，随机分组，ABB、BAB、BBA、AAB、ABA、BAA，每种组合各3次。将样品随机呈送给评价员。;51;三点检验评价单;实例2 新的麦芽供应品;实例3 箔纸包装与普通纸包装比较;55;56;;二-三点检验法;样品准备与呈送;固定对照模型的二-三点检验;平衡对照模型二-三点检验;62;二-三点检验评价单;统计正确选择的评价员人数，查附表。 根据试验确定的显著水平α，评价员数量n，可以查到相应的临界值x α, n ，如果试验得到的正确回答人数 x x α, n ，表明比较的两个样品间有显著差异。;二-三点检验正确响应临界值;; ; ; ; ;五中选二检验;样品准备与呈送;五中选二检验评价单;5、结果整理与分析;五中取二检验正确响应临界值（a=5%）;实例8-比较麦麸纤维面包口感;表5-8 五中取二试验记录表 ;12名评价员中9位作出了正确地判断，查附表7，在显著水平为0.01时，临界值为5，表明两种样品的口感有显著差异。需继续改进。;实例9-不同黄油冰淇淋外观的比较;80;10个评价员中有5个评价员正确地将样品分组，查附表10，表明在1%显著水平上两种冰淇淋外观上存在显著差异。 随后应进行接受性试验，以决定这种差异是否会影响到产品的总体接受情况。;“A” -“非A”检验; ; ;“A”-非“A”检验结果统计表;实例11-新型甜味剂与蔗糖的比较;;88;表3-9 实例9鉴评员评定结果;;;R×C列联表DPS分析结