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Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2018, 7(8), 979-986
Published Online August 2018 in Hans. /journal/aam
/10.12677/aam.2018.78115
Analysis of Factors Affecting China’s
Import and Export Volume Based on
Multiple Regression
1 2 1
Nannan Fan , Xing Chen , Yazhen Wang
1
School of Applied Mathematics, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi Xinjiang
2
Foundation Institute, Xinjiang Institute of Engineering, Urumqi Xinjiang
th th th
Received: Ju l. 26 , 2018; accepted: Aug. 7 , 2018; published: Aug. 14 , 2018
Abstract
This paper studies the important influencing factors of import and export volume except policy,
and carries out multiple regression, establishes multiple regression model and conducts mul-
ti-collinearity test, sequence correlation test and heteroscedasticity test, and the model was tested
for economic significance, and finally some improvement measures were proposed according to
the research.
Keywords
Total Import and Export Trade, Multiple Linear Regression, Statistical Test
基于多元回归对中国进出口额的影响因素分析
1 2 1
范楠楠 ，陈 星 ，王亚珍
1新疆财经大学，应用数学学院，新疆 乌鲁木齐
2新疆工程学院基础学院，新疆 乌鲁木齐
收稿日期：2018年7月26 日；录用日期：2018年8月7 日；发布日期：2018年8月14 日
摘 要
本文研究了除政策之外的进出口额的重要影响因素，进行了多元回归，建立了多元回归模型并对其进行
多重共线性性检验、序列相关性检验以及异方差性检验，以及对模型进行了经济意义的检验，最终根据
文章引用: 范楠楠, 陈星, 王亚珍. 基于多元回归对中国进出口额的影响因素分析[J]. 应用数学进展, 2018, 7(8):
979-986. DOI: 10.12677/aam.2018.78115
范楠楠 等
研究提出相应的一些改进措施。
关键词
进出口贸易总额，多元线性回归，统计检验
Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution Internation
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