水稻地方品种月谷与稻瘟病菌的互作转录组分析.ppt

* 研究4个品种水稻在6种氮肥管理方法下产量是否有显著性差异，试验进行3次重复。 （本例中侧重于水稻品种选择，故将水稻品种设为次田块因素，氮肥施用量设为主田块因素。） 1. 根据试验重复次数将试验区域划分为3个区组（主田块），每一区组内划分6个等面积的带状田块。 1 2 3 4 5 6 重复1 1 2 3 4 5 6 重复2 1 2 3 4 5 6 重复3 随机分配6种处理方法到3个试验区组内。 4 3 1 6 5 2 重复1 1 6 5 2 4 3 重复2 6 1 4 5 3 2 重复3 每一次田块内等面积划分为4个田块。随机分配4种处理方法到18个次田块。 N 2 1 3 4 1 4 2 3 1 2 4 3 2 3 1 4 4 3 2 1 3 2 1 4 重复1 1 3 2 4 4 1 2 3 3 4 1 2 1 2 4 3 1 4 2 3 3 2 4 1 重复2 4 2 1 3 3 4 1 2 3 2 4 1 1 3 2 4 2 3 4 1 1 4 2 3 重复3 4 3 1 6 5 2 1 6 5 2 4 3 6 1 4 5 3 2 V V V V 方差来源 自由度（d. f.） 平方和（SS） 均方（MS） F值 重复效应 r-1=2 主田块 处理效应 a-1=5 主田块 试验误差 (r-1)( a-1)=10 次田块 处理效应 b-1=3 交互效应 ( a-1) (b-1)=15 次田块 试验误差 a(r-1) (b-1)=36 总和 rab-1=71 多因子试验与正交设计 多因子试验问题 在实际问题中，影响指标的因子往往有很多个，要考察它们就要涉及多因子的试验设计问题。 如果有10个因子对指标有影响， 每个因子取2个水平进行比较，有210=1024个不同组合 每个因子取3个水平进行比较，有310=59049个不同组合 正交表符号 Ln(qP) L 正交表代号；n 表的行数，不同条件的实验个数； q 因子水平数；p 表的列数，因子数。 正交表 三水平正交表： “9”表示表的行数，即试验要做9个不同条件的试验； “4”表示表的列数，即试验最多可安排4个因子； “3”表示表的主体只有3个不同的数字，试验时每个因子应取3个不同水平。 (1) 每列中不同的数字重复次数相同。在表L9(34)中，每列有3个不同数字：1,2,3，每一个各出现3次。在表L8(27)中，每列有2个不同数字：1,2，每一个各出现4次。 (2) 将任意两列的同行数字看成一个数对，那么一切可能数对重复次数相同。表L9(34)中，任意两列有9种可能的数对：(1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,2), (2,3), (3,1), (3,2), (3,3)，每一对各出现一次。在表L8(27)中，任意两列有4种可能的数对：(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)，每一对各出现二次。 无交互作用情况下的正交设计 例 1 为提高某种化学产品的转化率，考虑三个因素（反应温度、反应时间和用碱量），各个因素选取三个水平，如何用正交表安排实验得到较好方案？ 如做全面实验，共需要？？次实验？？ 若选用正交表进行实验，可以选择哪种正交表？？ 数据的方差分析 有交互作用情况下的正交设计 数据的方差分析 平方和的性质 随机化完全区组设计的方差分析表 例4 考察4种不同品种的种子和3种不同施肥量。假设作物品种与施肥量间无交互作用，设计相应试验分析作物品种和施肥量对产量有无影响。 假设经试验后得到作物产量如下表所示，试分析作物品种和施肥量对产量有无显著性影响。 N1 N2 N3 V1 325 292 316 V2 317 310 318 V3 310 320 318 V4 330 370 365 例5 研究树种和地理位置对松树生长的试验。分别对4个地区的3种同龄松树直径进行测量后如下表所示，因素A 表示树种，因素B表示地区，每种水平组合重复测量5次。理论经验认为树种和地理位置间存在交互作用。试对以下结果进行方差分析，并判别不同因素对松树生长的影响。 B1 B2 B3 B4 A1 23 20 16 20 A2 28 26 19 26 A3 18 21 19 22 A1 25 17 19 21 A2 30 24 18 26 A3 15 25 23 23 … … … … … Y=c(23, 25, 21, 14, 15, 20, 17, 11, 26, 21, 16, 19,