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28 6 Vol． 28 No． 6
第 卷 第 期 信 号 处 理
20 12 6 SIGNAL PROCESSING Jun． 20 12
年 月
面向内容的语音信号压缩感知研究
高 畅 李海峰 马 琳
( ， 150001)
哈尔滨工业大学计算机学院 黑龙江哈尔滨
: ，
摘 要 压缩感知理论依据信号的稀疏性质进行压缩测量 将信号的获取方式从对信号的采样上升为对信息的感
， 。 (Uncertainty Basis Dictionary ，UBD)
知 是信号处理领域的一场革命 本文提出一种基于非确定基字典 对语音信号
， ，
进行稀疏表示的方法 将压缩感知理论应用于对语音信号稀疏表示的压缩 并提出了基于求解线性规划问题的
方法重构语音信号的算法。 、 ， ，
通过语音识别 话者识别和情感识别实验 从面向内容分析的角度 研究这种基于压
。 ， 、
缩感知理论的信息感知方法是否保留了语音信号的主要内容 实验结果表明 语音识别 话者识别和情感识别的
， ，
准确率 与目前这些领域研究方法得到的结果基本一致 说明基于压缩感知理论的信息感知方法能够很好地获
、 。
取语音信号的语义 话者和情感方面的信息
: ; ; ; ;
关键词 压缩感知 语音信号 稀疏表示 线性规划 信息感知
中图分类号:TP391． 42 文献标识码:A 文章编号:1003－0530 (2012)06－0851－08
Content- based Compressive Sensing for Speech Signal
GAO Chang LI Hai-feng MA Lin
(School of computer science and technology ，Harbin Institute of Technology ，Harbin 150001，China)
Abstract : Compressive sensing theory compress measurements using sparsity of signal ，changes the method of signal ob-
taining from signal sampling to information sensing ，and is a revolution of signal processing． The speech signal is sparse re-
presented based on Uncertainty Basis Dictionary
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