室内场景的布局估计与目标区域提取算法-计算机工程.PDFVIP

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 图形图像处理 文章编号 文献标志码 中图分类号 室内场景的布局估计与目标区域提取算法 吴晓秋 霍智勇 南京邮电大学 通信与信息工程学院 江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京 摘 要 现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视以 及因遮挡造成大物体提取错误等问题 为此提出一种针对室内 场景的无监督布局估计与目标区域提取 算法 利用点云进行平面分割与分类以完成布局估计采用 种图像分割方法对 图像做过分割处理 并利用 种相似度衡量方式进行层次分组 在此基础上根据布局估计的结果对不同类别的区域采取不同的边 界框匹配策略 实验结果表明该方法无需预训练即可改善目标区域提取效果在产生较少目标候选区的情况下 提高边界框召回率加快计算速度 关键词 深度信息特征融合室内场景布局估计图像分割 目标提取 中文引用格式吴晓秋霍智勇室内场景的布局估计与目标区域提取算法计算机工程 英文引用格式 算法较经典的是文献 提出的 概述 目标检测算法其采用改进 特 室内场景理解是国内外学者的研究热点之一 征 和 分类器 对目标的形变具有很强的鲁 对于解决一些高级计算机视觉问题具有非常重要的 棒性在行人检测等方面具有显著成果 但计算代 意义 目标分割与提取结果通常为目标候选区域或 价较大且不能使用复杂的特征表示 第 类算法较 目标边界框是场景解析的关键步骤之一 经过多 经典的是文献 提出的基于图的图像分割 年的发展目标提取算法目前可分为 类一类是基 算法其能快速找出视觉