基于改进模糊算法的支持QoS语义Web服务选择研究-计算机应用技术专业论文.docxVIP

基于改进模糊算法的支持QoS语义Web服务选择研究-计算机应用技术专业论文.docx

  1. 1、本文档共69页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
万方数据 万方数据 A Dissertation Submitted to Hebei University of Engineering For the Academic Degree of Master of Engineering Semantic Web Service Selection Based on ImProved Fuzzy Algorithm Supporting QoS Candidate :Tan Yanliao Supervisor :Prof. Zhao Qi Academic Degree Applied for :Master of Engineering Specialty :Computer Applied Technology School/Department :College of Information and Electrical Engineering Hebei University of Engineering May, 2010 万方数据 万方数据 独创性声明 本人郑重声明: 所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究 工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或 集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得河北工程大学或其他教育 机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体, 均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果 由本人承担。 学位论文作者签名: 签字日期: 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 河北工程大学 有关保留、使用学位论文的规 定。特授权 河北工程大学 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库 进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同 意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。 (保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名: 签字日期: 年 月 日 导师签名: 签字日期: 年 月 日 摘 摘 要 Abst Abstract 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 摘 要 随着 Internet 中 Web 服务技术的飞速发展,具有相同功能的 Web 服务的数量 也与日俱增。在这种条件下,服务使用者在选择服务时,不仅关心服务的功能, 而且关心服务的非功能因素,特别是 QoS(Quality of Service,服务质量)。传统的 基于关键字的 Web 服务选择方法存在着低查全率和低查准率等缺陷,将语义引入 Web 服务选择机制,利用本体技术来描述 QoS 信息,使得 QoS 的语义描述能力增 强,进而提高了候选服务与所需服务的匹配度。 研究了 QoS 属性信息的语义和数值两方面的特性,构建了具有良好扩展性的 OWL-QoS 本体。此本体囊括了三种度量方式:单值型、模糊单值型和区间型,并 支持数值型和语言型两种度量值。基于此 OWL-QoS 本体,对服务发布者和服务请 求者的 QoS 参数进行语义匹配:根据请求者的参数取值要求,在领域专家意见过 滤基础上,选择合适的候选服务构造 Web 服务评价矩阵。 通过对模糊数学的相关理论和方法的研究:利用层次分析法计算各评价因素 的权重值;从区分冗余隶属度的角度提出了一种基于隶属度转换的改进模糊评价 算法,在没有冗余数据条件下实现隶属度的转换。评价因素将多维指标体系中的 定量因素和定性因素相结合,丰富了原有 QoS 评价因素。 基于隶属度转换的改进模糊综合评判算法对候选服务进行 QoS 属性因素评 价,并综合分析服务的实时负载率对服务执行效率的影响,计算 QoS 评价值与服 务实时负载率的综合值,将最终结果按降序排列返回给服务请求者。 最后,通过实例验证了此选择方法的优越性。 关键词:语义 Web 服务;本体;服务质量;综合评判 I Abstract With the rapid development of Web Services technology in Internet, the numbers of Web Services which have the same function are shutly with the day. Users not only take care of the function but also the non-functional factors of services, especially the QoS (Quality of Service), when select the services. However, there are many drawbacks in tradition

文档评论(0)

131****9843 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档