地图数据源教学课件.ppt

* * * . * . * * * * * * * 大兴安岭森林火点监测 9.11 被撞的世茂大楼 本章节内容 §1 地面测量数据 §2 多源遥感数据 §3 全球定位系统（GPS）数据 §4 制图数据与处理 §5 地理数据库 §3 全球定位系统（GPS）数据 一、系统结构 （一）GPS卫星星座 （二）GPS的地面监控系统 （三）GPS信号接收机 二、提高GPS接收精度的方法 （一）开发差分GPS定位技术 （二）开展网络实时动态（RTK）定位技术 §3 全球定位系统（GPS）数据 本章节内容 §1 地面测量数据 §2 多源遥感数据 §3 全球定位系统（GPS）数据 §4 制图数据与处理 §5 地理数据库 §4 制图数据与处理 一、地理资料 （一） 数据类型 （二） 数据变换 二、数据的预处理 （一） 数据分布的量表 （二） 两种现象的相关分析 （三） 回归残差制图 一、地理资料 （一） 数据类型 1. 定性数据和定量数据 2. 自然资源和社会-经济数据 3. 空间数据 （二） 数据变换 1. 定性数据转换成定量数据（量化的过程） 有序数据转换 二值数据转换 2. 数据本身转换 对数变换、模数变换、指数变换、开平方根、 开立方根等 一、地理资料 二、数据的预处理 数据预处理就是对数据进行综合分析，或将数据压缩、增加、保留主要特征；或对数据的使用进行取舍，以期适用于符号化和地图作业。 （一） 数据分布的量表 1. 定名量表（nominal scales） 2. 顺序量表（ordinal scales） 3. 间距量表（interval scales） 4. 比率量表 （ratio scales） 二、数据的预处理 （一） 数据分布的量表 1. 定名量表（nominal scales） 依据制图对象固有特征进行区分（分类） 只涉及到地理事物的 “质量”概念，而不反 映任何“数量”概念 二、数据的预处理 2. 顺序量表（ordinal scales） 包含了定名分类，但它还能刻画地理事物的等级次序，具有非常模糊的数量概念 可使地图读者感受到大与小、重要与次要等差别，但不能指出差别的具体数量 二、数据的预处理 （一） 数据分布的量表 3. 间距量表（interval scales） 在顺序量表划分的等级次序基础上，描述了各等 级之间相差的具体数值，但它不强调每一级所具 有的绝对数值 为了使用间距量表，必须利用某种标准单位，然后再用该单位来表示不同的量 二、数据的预处理 （一） 数据分布的量表 二、数据的预处理 4. 比率量表（ratio scales） 间距量表的精确化，是一种完全的度量方法，它提供的定量概念不仅具有计量单位，而且还有绝对起始点。 大多数涉及到长度、面积和 体积的计量单位，都是根据 比率量表确定的。 （一） 数据分布的量表 量表系统 量表系统描述属性要素的精度等级由低到高依次是： 定名量表→顺序量表→间距量表→比率量表 一切事物都可以说是定名量表的， 顺序量表包含了排列概念， 而间距量表则给序列赋予了相对数值， 比率量表则赋予了绝对数值概念。 显然，量表“由高到低”表明对客观世界综合的程度 越来越大，但量表不能“由低到高”使数据精确化 二、数据的预处理 （二） 两种现象的相关分析 同一区域内相互关联现象的分布特征可以通过相关分析 和回归残差分析进行比较，但分析时要求有比较精确的 定量数据。 可从两个方面获得对象的相关状态： 通过数值分布图了解它的相关分布 通过相关分析取得定量数据 （三） 回归残差制图 除了两个变量间关联的数值指标外，回归分析和相关 分析在残差制图中也很重要： 有助于辨别和确定那些不能很好解释回归方程的 局部问题。 可以检验回归方程超出±δ或±2δ界线以外所出现 数据产生的原因。 二、数据的预处理 本章节内容 §1 地面测量数据 §2 多源遥感数据 §3 全球定位系统（GPS）数据 §4 制图数据与处理 §5 地理数据库 §5 地理数据库 一、数据库的特征 二、数据库基本模型 三、面向对象的数据模型 一、数据库的特征 1.数据集成化 2.数据冗余度小 3.数据独立 4.应用不同的数据模型以表述空间数据的组织和数据间的联系 5.数据保护 二、数据库基本模型 1.层次模型 2.网络模型 3.关系模型 二、数据库基本模型 将数据组织成 一对多关系的结构。 采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。 特别适用于文献 目录、土壤分类、部门机构等分级数据的组织。 举例 二、数据库基本模型 系名 化学系 教师数 学生数 研究生 系名 历史系 教师数 49 学生数 257 研究生 71 学校名称 聊城大学