数据业务用户感知分析培训课件.ppt

目录 数据分析优势 即时通信类业务对网络资源的占用 用户感知评价体系模型构建 背景 数据业务用户感知评价分析与优化 交流材料 背景-现状 网络KPI指标连年高分，客户满意度却逐年下降 地市优化工作缺乏指导 持续投诉 用户流失 满意度下降 忠诚度下降 背景-危害 背景-思考 主流业务和应用是什么？ 网络中的主流终端是什么？ 热点上网区域和投诉区域在哪里？ 用户上网的时间规律是怎样的？ 用户实际的网络质量感知如何，对哪方面业务感知不好？如何界定？如何进行快速有效的上网投诉原因定位？ 应用/内容 终端 …… …… 背景-应对 基于传统KPI指标的网络质量考核体系已无法准确反映用户实际的网络感知，如何构建一套科学合理的数据业务质量评价体系（QOE)，助力网络优化，势在必行！ 第一步： 完善基础手段 第二步： 建立评价体系 提升客户感知 建立数据业务监测分析系统/工具 基础监测能力可靠，业务、终端识别准确，是夯实一切分析与服务的基础 建立合理的用户感知评价体系，锁定短板，提供端到端分析服务，最终提升客户感知 核心目的：提升感知 背景-建议 目录 数据分析优势 即时通信类业务对网络资源的占用 用户感知评价体系模型构建 背景 软件平台分析能力 预处理 CDR合成 统计报表 接口关联引擎 数据库引擎 用户分组引擎 数据挖掘引擎 用户跟踪引擎 报表统计引擎 应用 自 定 义 报 表 系 统 自 管 理 业务识别能力 基于业务包的五元组、偏移量、流失匹配和多会话关联DPI识别技术，进行业务关联识别，目前已可支持识别550余种子类业务，并按照18大类进行归类，处于行业领先地位。 多维度业务解析 终端识别能力 终端库支持识别包含目前主流终端在内的近20万款各类型终端，同时支持终端类型归类，对于平板电脑和无线上网卡的识别能力也较为准确； 终端库的更新主要采用DPI获取IMEI，通过网络爬虫自动捕获对应终端详细信息，以人工整理和验证的方式对终端库进行丰富； 终端识别的准确性将直接影响到对用户感知原因的判断，快速区分网络侧原因和用户自身原因，知识经验库的建立可以极大简化优化人员的分析流程。 全面的问题分析诊断能力 基于信令监测与分析工具数据可以从微观到宏观分五个角度对网络服务质量进行逐步诊断，诊断出网络问题和存在的短板，以分析现象、定位问题、解决问题三个步骤开展端到端感知分析工作，提升手机上网满意度，保障用户感知。 角度一 角度二 角度三 角度四 角度五 信令 交互 报文 适配 管道 能力 内容 调度 网络 短板 微观 宏观 逐步诊断 分析现象 定位问题 解决问题 提升手机上网服务质量，保障客户感知 目录 数据分析优势 即时通信类业务对网络资源的占用 用户感知评价体系模型构建 背景 用户感知评价体系(QOE)模型构建 KQI QOE Factor KPI Key Quality Indicators=关键质量指标。 主要针对业务提出的贴近用户感受的业务质量参数。 QOE=Quality of Experience=用户感觉到的“质量”或“性能”或“舒适度”。 主要来源于客户的主观感知。 Key Performance Indicator=关键绩效指标。 主要为网络级各类指标 KPI指标的网元级量化因子。 可根据量化影响程度，指导优化 自然科学 社会科学 难点1：感知关联 难点2：指标分解 用户感知评价体系从用户对业务的主观感知出发，共四层结构体系，逐层关联分解。 QOE至KQI结构分解 评估数据源 客户感知现象 感知现象细分 KQI类指标关联 GSM网络的下载速率 3G网络下载速率 HTTP GETPOST请求响应时延 Connet时延 。。。。。。 HTTP GETPOST请求成功率 Connect 成功率 DNS查询成功率 PDP激活成功率 。。。。。。 TCP数据包重传率 TCP数据包分片率 TCP数据包乱序率 。。。。。。 KQI至KPI、Factor结构分解 指标由地市公司分解 主要指标 主要指标 接入性 完整性 保持性 HTTP GETPOST请求成功率 DNS查询成功率 页面响应成功率 页面响应时延 视频初始播放成功率 数据业务低接入小区占比 PS无线接通率 。。。。。。 3G网络的下载速率 GSM网络的下载速率 页面显示成功率 页面显示时延 视频平均播放卡顿次数 视频平均卡顿时长 视频初始缓冲时延 数据业务低速率小区占比 。。。。。 TCP数据包重传率 TCP数据包分片率 TCP数据包乱序率 数据业务高掉线小区占比 PS无线掉线率 。。。。。。 KQI和KPI的网元级指标、CPU负荷、资源利用率等 KQI体系建立基础：网页浏览示例 从用户体验关联业务信令流程可准确反映数据业务端到端业务质量和用户感知 1 2 3 4 现象：页