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第二章 简单线性回归模型
2.1
(1) ①首先分析人均寿命与人均 GDP 的数量关系,用 Eviews 分析:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/27/14 Time: 21:00
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000
X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001
R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000
Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889
S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324
Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510
Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689
F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074
Prob(F-statistic) 0.000134
有上可知,关系式为 y=56.64794+0.128360x 1
②关于人均寿命与成人识字率的关系,用 Eviews 分析如下:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14 Time: 21:10
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000
X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000
R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000
Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889
S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356
Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542
Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721
F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406
Prob(F-statistic) 0.000001
由上
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