常用品质管理七大手法.pptVIP

◆ 范例三 客房部投诉率增加 材料 卫生纸质差 卫生用品过期 空调故障 客房设施故障多 电梯 人员 设施 方法 牙膏挤不出 服务意识不够 人手紧张 服务态度不好 新招聘人员多 上岗培训不够 维护不当 公共设施维护 保养规程未及 时更新 气温变化 未建立工作标准 贮存条件 规定不清 贮存环境 环境 受潮 修理不及时 陈旧 气温高 雨水多潮湿 无防潮设施 ◆ 散布图概述及意义 ▼ 散布图是将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两 个变量之间是否相关及相关的程度如何.又叫相关图. ◆ 应用散布图时注意事项 (1).是否有异常点,当有异常点出现时,请立即寻找原因,而不能把异常点删除; (2).由于数据的获得常常因作业人员,方法,材料,设备和环境的变化,导致数据 的相关性受到影响.在这种情况下,需要对数据获得的条进行层别,否则不 能真实反应变量关系. (3).依据技术经验,可能认为没有相关,但经散布图分析却有相关的趋势,此时 宜进一步检讨是否有什么原因造成假相关. (4).数据太少时,容易造成误判. ★ 日常管理中,会遇到一些现象与结果似乎存在某种内在的联系,似乎又不存在; 似乎关系紧密,又似乎不紧密.这种情况下容易产生错误的判定,如果收集两个 变量的数据(至少30组以上),并描绘在坐标系上,则一目了然. ◆ 散布图制作 一.确定要调查的两个变量,收集相关的 最新数据,至少30组以上 二.找出两个变量的最大值与最小值,将两 个变量描入X轴与Y轴 三.将对应的两个变量,以点的形式标上坐标系 四.记入图名,制作者,制作时间等项目 五.判读散布图的相关性与相关程度 步骤 附 加 说 明 备注:(1).两组变量的对应数至少在30个以上,最好50个,100个最佳. (2).找出X,Y轴的最大值与最小值,以X,Y的最大值,最小值建立坐标. (3).通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量. (4).分析散布图要谨慎,最好作进一步的调查. ◆ 散布图的分类 一.正相关 ▼ 当变量X增大时,另一变量Y也增大. 二.负相关 ▼ 当变量X增大时,另一变量Y却减少. X Y 体 重 身高 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * X Y 收 入 消费 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * X Y 载 重 量 马力 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 马力与载重量的关系(相关性强) 收入与消费的关系(相关性中) 体重与身高的关系(相关性弱) X Y 投 资 率 失业率 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * X Y 举 重 力 年龄 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * X Y 血 压 年龄 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 投资率与失业率的关系(相关性强) 举重力与年龄的关系(相关性中) 血压与年龄的关系(相关性弱) 三.不相关 ▼ 当变量X(或Y)增大时,另一变量Y(或X)并不改变. 四.曲线相关 ▼ 变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后, 则当X值增大时,Y反而减少,反之亦然. X Y * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * X Y * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * X Y 温 度 气压 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 温度与气压的关系(毫无关系) X Y * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * X Y * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 记忆与年龄的关系(曲线相关) X Y * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 记 忆 年龄 ◆ 中间值判定法 ▼