第06章 卡方检验.pptVIP

第四军医大学卫生统计学教研室 CCS 检验 第一节 第二节 拟合优度检验 第三节 独立性检验 1. 基本公式 例6－2的计算结果 若检验假设H0:π1=π2成立，四个格子的实际频数A与理论频数T相差不应该很大，即统计量 不应该很大。如果 值很大，即相对应的P值很小，若 ，则反过来推断A与T相差太大，超出了抽样误差允许的范围，从而怀疑H0的正确性，继而拒绝H0，接受其对立假设H1，即π1≠π2。 3. 四格表资料检验的专用公式 4.四格表资料检验的连续性校正公式 四格表资料 检验公式选择条件： 二、行×列表资料的 检验 检验统计量（通用公式） 例 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如下表，问两种血型系统之间是否有关联？ 可用行×列表资料 检验来推断两个分类变量之间有无关系（或关联）；若有关系，可计算Pearson列联系数C 进一步分析关系的密切程度： 检验步骤： (1)行×列表中的各格子应该有T≥1，并且1≤T＜5的格子数不宜超过1/5格子总数，否则可能产生偏性。处理方法有三种： 增大样本含量 根据专业知识删去或合并 改用双向无序R×C表的Fisher确切概率法（如可用SAS软件实现）。 2. 对于有序的分类变量，采用卡方检验方法不能考虑数据的有序性质。为此，对于单向有序可采用秩和检验、Ridit分析，双向有序可采用趋势检验等。 3. 多个率两两比较可采用 卡方分割 的方法 三、 配对四格表资料的 检验 式中，a, d 为两法观察结果一致的两种情况， b, c为两法观察结果不一致的两种情况。 配对四格表资料的χ2检验公式推导 第四节 率的Cochran趋势检验 第五节 多个四格表的联合分析 第五节 多个四格表的联合分析 条件： 理论依据： 超几何分布，非 检验的范畴。 Fisher精确检验的基本思想： 在四格表周边合计数固定不变的条件下，计算表内4个实际频数变动时的各种组合之概率 ；再按检验假设用单侧或双侧的累计概率 ，依据所取的检验水准 做出推断。 各组合的概率Pi服从超几何分布，其和为1。 计算公式为 由于列联系数C=0.1883，数值较小，故认为两种血型系统间虽然有关联性，但关系不太密切。 4. 行×列表资料 检验的注意事项 也称McNemar检验（McNemars test） 检验统计量为 MH：Mantel Haenszel的缩写 第六节 四格表资料的Fisher确切概率法 * * 第六章 χ2检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于拟合优度检验、两个或多个率或构成比间的比较等等。 分布 3.84 7.81 12.59 P＝0.05的临界值 χ2分布（chi-square distribution） 注意：理论频数F不宜过小，如不小于5，否则需要合并 Z＝（2.95-4.1966)/0.6737 一、四格表（2×2表）卡方检验 二、行×列表卡方检验 三、配对四格表卡方检验 式中，A为实际频数（actual frequency） T为理论频数（theoretical frequency） 2.卡方检验的基本原理 ，专用公式或基本公式 ，校正公式；Fisher确切 概率 直接计算概率 (Fisher确切概率)。 连续性校正仅用于 的四格表资料，当 时，一般不作校正。 ①?多个样本率比较时，有R行2列，称为R ×2表； ②?两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表； ③?多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时，有R行C列，称为R ×C表。 1.多个样本率的比较 表 某地5801人的血型 3. 双向无序分类资料的关联性检验 列联系数C取值范围在0～1之间。0表示完全独立；1表示完全相关；愈接近于0，关系愈不密切；愈接近于1，关系愈密切。 *