图数据库基准测试-TigerGraph图数据库.PDF

图数据库基准测试： TigerGraph、Neo4j和Titan 测试报告摘要：作为全球首个原生并行图系统，TigerGraph™系统比 Neo4j 和Titan 加载、存储和查 询数据更快。 图遍历和查询响应时间快 倍至 倍 • 在使用单机时，TigerGraph 与 Neo4j 和 Titan 相比， 4 100 。 • 使用 TigerGraph ，查询速度几乎随服务器的数量线性增加。即使在要求大量节点到节点通信 的 PageRank 上，TigerGraph 仍然在 8 台服务器上实现了 4.7 倍的加速。 • 即使在使用单机时进行在线加载数据时，TigerGraph 固有的并行性使其能够比 Neo4j 快 50 倍、 比 Titan 快 25 倍。 • TigerGraph 的高压缩比可以将存储体积减少到 Neo4j 和 Titan 的 1/5 左右。 本基准测试研究检测了 TigerGraph、Neo4j 和 Titan 的数据加载和查询性能。基准测试主题包括： • 数据加载 — 加载功能 — 加载时间和速度 — 被加载数据的存储体积 • 查询性能 — 查询响应时间——针对 k 步查询 — 查询响应时间——针对弱连通子图查询 — 查询响应时间的可扩展性 © 2017 TigerGraph. All Rights Reserved. 1 1.基准测试设置 测试的图数据库 分析系统版本： / • TigerGraph 0.8 • Neo4j 3.1.3 共享版 • TitanGraph 1.0.0 硬件平台 本次基准测试采用 Amazon EC2 实例类型。它适合测试大数据集，并且兼具强大的计算能力和经济 性。 • 虚拟机：Amazon EC2 ，C3.8xlarge 实例类型 — 32 个 vCPU ，相当于 108 ECU — 60 GB 内存和2x320 GB SSD 磁盘 • 附加存储：1TB Amazon EBS 表 －数据集 1 名称 述和来源 顶点 边 graph500-22 合成图 240 万 6400 万 Twitter 用户—粉丝有向图 twitter_ http://an.kaist.ac.kr/traces/WWW2010.htm 4160 万 14.7 亿 l 对于每个图，原始数据被格式化为由单个制表符分隔的边流： U1 U3 U1 U4 U2 U3 顶点没有属性，因此不需要一个单独的顶点文件。 © 2017 TigerGraph. All Rights Reserved. 2 2. 数据加载测试 数据加载测试检测了以下三个方面： • 加载功能 •