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2018/5/13
大数据、人工智能与工业互联网
清华大学 自动化系
范玉顺
2018年
提纲
大数据
人工智能
工业互联网
1
2018/5/13
大数据
大数据的产生背景
大数据的特征与思维转变
大数据产业及应用
3
数据增长的速度
脸谱网站 花旗银行 保险公司
联邦快递
谷歌
美国航空
沃尔玛
4
2
2018/5/13
信息技术的发展催生大数据热
基础：计算机存储、计算能力的提升，数据存储成
本下降
1955年，1MB的存储器，6000美元
1993年， 1MB的存储器，1美元
2010年， 1MB的存储器，1美分
大数据的来源
1. 交易数据，包括电子商务
2. 移动互联、社交网络
3. 物联网感知数据：海洋、天气、工业设备监控、物流跟踪
4. 政府开放数据
1. 交易数据
离散制造业 966
政府 848
传媒业 715
流程制造业 694 美国各行业数据存储量
银行业 619
医疗业 434 （PB ）
投资证券业 429 沃尔玛2010数据库的大小
专业服务业 411
零售业 364 为2500TB，大约2PB
教育业 269
保险业 243
交通业 227 电子商务产生更大数据：淘宝
批发业 202 现在的数据量大约20PB，每
共用事业 194 月会增加1.5PB。
服务资源行业 116
消费娱乐业 106
建筑业 51
3
2018/5/13
2. 社交网络
Facebook
1. 网络用户数据
14亿：注册用户
30亿互联网用户 100亿：分享的内容条数
6.34亿个网站 45亿：
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